淮安·金湖县
职位详情
岗位职责
1. 借助AI技术手段（如计算机视觉质检平台、设备预测性维护系统等）参与生产全流程的智能化升级，覆盖智能质检数据复盘、设备运行状态分析、生产计划优化及库存动态预警等关键环节。
2. 主导企业本地化AI系统的建设与日常运维，围绕实际生产场景需求，完成数据采集层（对接传感器、工业相机等硬件）、模型层（适配质检、维护等专用算法模型）及应用层的整体方案设计，协同技术团队推进部署实施，确保系统稳定融入车间作业环境。
3. 结合产线实时运行数据与历史运营记录，利用AI工具开展专项分析，形成提升生产效率、追溯质量缺陷、预判设备故障等决策支持报告，例如通过调整工艺参数提高成材率、预测设备维保节点降低非计划停机损失等。
4. 参与制定AI系统在制造现场的操作规范，面向不同岗位人员（如质检员、设备维护工）组织实操培训，重点涵盖智能质检平台使用、设备数据异常判断等内容，提升一线员工对AI工具的应用水平。
5. 定期收集来自生产、设备、品质等部门的AI系统使用反馈，结合智能制造技术发展动向（如数字孪生、边缘计算应用），持续优化本地AI系统功能，如提升缺陷识别模型准确率、扩展能耗管理模块等。
任职要求
1. 学历与经验：大专及以上学历，具备1年以上制造业生产管理辅助、工业AI工具落地应用或智能制造项目支撑经验，有参与搭建或维护生产场景本地AI系统（如质检、预测性维护系统）者优先考虑。
2. AI技能：熟练操作至少2类制造业常用AI工具（如视觉质检平台、设备健康监测AI系统），理解本地AI系统部署的核心逻辑，包括工业数据采集标准、边缘计算集成方式，以及Deepseek/Qwen等开源模型的轻量化调优方法。
3. 行业认知：了解制造业基本生产流程，熟悉车间设备运作机制与质量控制逻辑，能够准确识别生产痛点并匹配适用的AI解决方案（如降低不良品率、减少非计划停机时间）。
4. 数据能力：具备处理传感器数据、生产台账等多源数据的能力，能借助AI工具完成数据清洗、建模分析和可视化呈现，并基于分析结果提出可行的工艺改进或设备维护建议。
5. 其他要求：掌握工业数据安全与合规相关要求，了解OPC UA等主流工业通信协议；具备良好沟通协调能力，可在技术团队与一线操作人员之间高效衔接；学习能力强，能快速掌握智能制造领域新兴AI技术与工具。
1. 借助AI技术手段（如计算机视觉质检平台、设备预测性维护系统等）参与生产全流程的智能化升级，覆盖智能质检数据复盘、设备运行状态分析、生产计划优化及库存动态预警等关键环节。
2. 主导企业本地化AI系统的建设与日常运维，围绕实际生产场景需求，完成数据采集层（对接传感器、工业相机等硬件）、模型层（适配质检、维护等专用算法模型）及应用层的整体方案设计，协同技术团队推进部署实施，确保系统稳定融入车间作业环境。
3. 结合产线实时运行数据与历史运营记录，利用AI工具开展专项分析，形成提升生产效率、追溯质量缺陷、预判设备故障等决策支持报告，例如通过调整工艺参数提高成材率、预测设备维保节点降低非计划停机损失等。
4. 参与制定AI系统在制造现场的操作规范，面向不同岗位人员（如质检员、设备维护工）组织实操培训，重点涵盖智能质检平台使用、设备数据异常判断等内容，提升一线员工对AI工具的应用水平。
5. 定期收集来自生产、设备、品质等部门的AI系统使用反馈，结合智能制造技术发展动向（如数字孪生、边缘计算应用），持续优化本地AI系统功能，如提升缺陷识别模型准确率、扩展能耗管理模块等。
任职要求
1. 学历与经验：大专及以上学历，具备1年以上制造业生产管理辅助、工业AI工具落地应用或智能制造项目支撑经验，有参与搭建或维护生产场景本地AI系统（如质检、预测性维护系统）者优先考虑。
2. AI技能：熟练操作至少2类制造业常用AI工具（如视觉质检平台、设备健康监测AI系统），理解本地AI系统部署的核心逻辑，包括工业数据采集标准、边缘计算集成方式，以及Deepseek/Qwen等开源模型的轻量化调优方法。
3. 行业认知：了解制造业基本生产流程，熟悉车间设备运作机制与质量控制逻辑，能够准确识别生产痛点并匹配适用的AI解决方案（如降低不良品率、减少非计划停机时间）。
4. 数据能力：具备处理传感器数据、生产台账等多源数据的能力，能借助AI工具完成数据清洗、建模分析和可视化呈现，并基于分析结果提出可行的工艺改进或设备维护建议。
5. 其他要求：掌握工业数据安全与合规相关要求，了解OPC UA等主流工业通信协议；具备良好沟通协调能力，可在技术团队与一线操作人员之间高效衔接；学习能力强，能快速掌握智能制造领域新兴AI技术与工具。
2026-05-24 13:33
IP属地：江苏淮安
职位福利
大专1-3年AI数字化制造业
上海豫宏(金湖)防水科技有限公司
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