职位详情
岗位职责:
大模型本地化部署与微调
负责70B+参数规模大模型(DeepSeek)的本地部署及参数高效微调(PEFT),落地LoRA/QLoRA等技术方案。
优化训练流程,提升资源利用率,减少显存消耗。
ERP系统AI集成开发
将大模型能力融合至公司ERP平台,实现设计辅助输出(如激光切割参数推荐)、智能报价生成、财务风险识别等功能。
构建稳定高效的RESTful API服务(基于FastAPI/Flask),保障高并发下的响应性能。
数据治理与业务落地
整理并标注ERP历史数据(订单记录、BOM清单、财务流水),打造面向垂直场景的训练语料库。
制定可量化的评估体系(如报价偏差率、设计方案采纳率),推动模型效果持续迭代。
跨部门协作与技术支持
联合技术、财务、销售团队,推进AI功能在生产管理、成本核算、客户服务等环节的应用。
为各业务单元提供AI工具操作指导,跟进上线后问题反馈与优化支持。
任职要求
核心技术能力(必须项)
大模型开发经验
熟练掌握PyTorch/Hugging Face技术栈,具备32B以上模型微调实战经历,熟悉PEFT、模型量化(4/8-bit)等方法。
了解主流推理加速框架(如vLLM、TensorRT-LLM)。
工程落地能力
拥有企业系统集成背景,熟悉ERP/OA类系统的接口开发规范(如用友、金蝶协议对接)。
熟练操作Linux环境,掌握Docker/Kubernetes容器编排,具备模型服务监控经验(Prometheus/Grafana)。
数据处理能力
精通SQL与Pandas进行数据清洗,具备结构化数据与非结构化文本(合同、图纸文档)处理经验。
熟悉常用标注平台(Label Studio/Doccano),有标注团队协调与管理经验。
学历与经验
计算机、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上AI算法工程实践经验。
有制造业或供应链领域AI项目落地经验者优先(如工艺参数优化、成本预估等场景)。
大模型本地化部署与微调
负责70B+参数规模大模型(DeepSeek)的本地部署及参数高效微调(PEFT),落地LoRA/QLoRA等技术方案。
优化训练流程,提升资源利用率,减少显存消耗。
ERP系统AI集成开发
将大模型能力融合至公司ERP平台,实现设计辅助输出(如激光切割参数推荐)、智能报价生成、财务风险识别等功能。
构建稳定高效的RESTful API服务(基于FastAPI/Flask),保障高并发下的响应性能。
数据治理与业务落地
整理并标注ERP历史数据(订单记录、BOM清单、财务流水),打造面向垂直场景的训练语料库。
制定可量化的评估体系(如报价偏差率、设计方案采纳率),推动模型效果持续迭代。
跨部门协作与技术支持
联合技术、财务、销售团队,推进AI功能在生产管理、成本核算、客户服务等环节的应用。
为各业务单元提供AI工具操作指导,跟进上线后问题反馈与优化支持。
任职要求
核心技术能力(必须项)
大模型开发经验
熟练掌握PyTorch/Hugging Face技术栈,具备32B以上模型微调实战经历,熟悉PEFT、模型量化(4/8-bit)等方法。
了解主流推理加速框架(如vLLM、TensorRT-LLM)。
工程落地能力
拥有企业系统集成背景,熟悉ERP/OA类系统的接口开发规范(如用友、金蝶协议对接)。
熟练操作Linux环境,掌握Docker/Kubernetes容器编排,具备模型服务监控经验(Prometheus/Grafana)。
数据处理能力
精通SQL与Pandas进行数据清洗,具备结构化数据与非结构化文本(合同、图纸文档)处理经验。
熟悉常用标注平台(Label Studio/Doccano),有标注团队协调与管理经验。
学历与经验
计算机、数学、电子信息等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上AI算法工程实践经验。
有制造业或供应链领域AI项目落地经验者优先(如工艺参数优化、成本预估等场景)。
2026-06-08 12:03
IP属地:江苏常州
职位福利
本科3-5年图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验SQL

常州博捷环保科技有限公司
不需要融资 · 20-99人


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