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职位描述
1、技术方案设计
• 跟踪AI大模型训练与推理领域的最新技术动态,研究计算与通信协同优化的可行架构;
• 深入理解客户实际需求,协助客户高效使用我们的产品与解决方案,并提供性能调优支持;

2、技术实现
• 主导AI计算系统中通信优化方案的设计工作,涵盖计算通信协同机制、通信库开发测试及项目交付支持;
• 根据技术方案分解任务,依据目标和产出标准完成模块设计、编码实现及系统功能落地;
• 承担核心模块的架构设计与基础代码模板编写,负责公共组件的开发维护,推进技术架构演进与优化;
• 组织阶段性代码讨论与评审,通过调试与调优确保代码质量,推动系统顺利部署上线;
• 负责开发过程中及上线后系统的持续维护与迭代,包括oncall值班、工单处理、缺陷修复、问题定位、用户体验改进、性能与成本优化等;

3、稳定性和性能优化
• 制定系统稳定性保障策略,识别并消除系统潜在风险与性能瓶颈,解决线上复杂问题,保障系统安全稳定运行;
• 应用系统优化方法论,开展性能调优工作,提升产品整体性能与可靠性;

4、技术预研
• 研判AI业务场景下的通信特征与发展趋势,挖掘通信库优化潜力,探索AI计算系统全栈协同设计方案,增强端到端系统表现;

5、技术规划
• 结合业务战略方向,围绕关键需求制定高性能、高可用、高可靠、易扩展的技术架构蓝图并推动实施落地。

职位要求
• 掌握GPU/NPU底层架构原理,具备类CUDA程序开发能力,能结合业务逻辑与硬件特性进行计算与通信算子级性能调优;
• 具备强烈的自主学习意识和技术探索热情,善于将理论应用于实践,快速掌握新领域知识;
• 工作作风严谨,在实验设计、数据分析和理论推导中保持审慎态度,有效控制误差,确保结果准确可信;
• 具备良好的沟通协作意愿,能够与上下游团队紧密配合,共同攻克技术难题,推动项目高效执行;
• 拥有8年以上编程实践经验;
• 在所负责的技术领域具备Owner意识,清晰认知团队在整体生产链路中的角色,协调业务与协作方关系,妥善处理职责边界与认知分歧,推动合理方案落地;
• 关注行业前沿动态,熟悉主流技术信息来源,定期输出技术研究报告并在团队内分享沉淀;
• 了解竞品与对标产品的核心技术指标,能够分析其优劣势,并对我方技术发展路径有清晰判断;
• 在架构设计中能明确模块变更范围,合理拆解开发任务与依赖关系,综合评估技术投入产出比与优化方向;
• 精通岗位相关技术体系,在设计、架构、并发处理、分布式系统、数据管理等一个或多个领域达到专业水平,具备精准的问题识别与解决能力;
• 对所辖研发模块具备快速上线、及时响应与应急处置能力。
2026-08-25 14:59
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年CUDA
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