职位详情
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:完工结
招聘截止时间:2025-09-09
岗位职责:
效能评估算法开发:
构建适用于物流、运输及车辆调度等场景的效能评估体系,对效率、成本与资源利用水平进行量化建模与分析。
研发基于数据驱动的关键效能指标(如运输效能比、空载率、路径优化程度等)计算逻辑,并配套开发可视化分析工具。
任职要求:
教育背景:
计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业背景。
技术能力:
精通Python/Java/C++中至少一种编程语言,掌握主流算法框架(如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch)。
具备运筹优化基础者优先,了解车辆路径规划(VRP)、装箱问题、任务调度类算法者更佳。
掌握效能分析方法(如DEA数据包络分析、KPI架构设计)或使用过仿真平台(如AnyLogic、SimPy)为加分项。
行业经验:
拥有物流、供应链或交通领域内的算法实践经历,或参与过效能测评相关的研究项目。
优化算法设计与应用:
面向物流路径、车辆调度、仓储运作等业务场景,设计启发式策略、运筹模型(如线性规划、动态规划)或结合机器学习的求解方案。
根据实际业务需求,提出可行性改进策略并完成效果验证。
数据建模与分析:
整合多源异构数据(如GPS轨迹、订单记录、交通状态等),搭建仿真系统或数字孪生环境以测试算法表现。
采用A/B测试、敏感性测试等方式评估算法在真实场景中的提升效果。
跨团队协作:
协同产品、运营和工程技术团队,推进算法部署上线并持续迭代优化。
发表过运筹学、物流管理方向论文或持有相关专利者优先考虑。
熟悉地理信息系统(GIS)或具备时空数据处理能力。
具备扎实的逻辑思维与业务抽象能力,能快速识别复杂系统的效能短板。
具备良好沟通表达能力,可向非技术成员清晰传递技术思路与方案价值。
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:完工结
招聘截止时间:2025-09-09
岗位职责:
效能评估算法开发:
构建适用于物流、运输及车辆调度等场景的效能评估体系,对效率、成本与资源利用水平进行量化建模与分析。
研发基于数据驱动的关键效能指标(如运输效能比、空载率、路径优化程度等)计算逻辑,并配套开发可视化分析工具。
任职要求:
教育背景:
计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业背景。
技术能力:
精通Python/Java/C++中至少一种编程语言,掌握主流算法框架(如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch)。
具备运筹优化基础者优先,了解车辆路径规划(VRP)、装箱问题、任务调度类算法者更佳。
掌握效能分析方法(如DEA数据包络分析、KPI架构设计)或使用过仿真平台(如AnyLogic、SimPy)为加分项。
行业经验:
拥有物流、供应链或交通领域内的算法实践经历,或参与过效能测评相关的研究项目。
优化算法设计与应用:
面向物流路径、车辆调度、仓储运作等业务场景,设计启发式策略、运筹模型(如线性规划、动态规划)或结合机器学习的求解方案。
根据实际业务需求,提出可行性改进策略并完成效果验证。
数据建模与分析:
整合多源异构数据(如GPS轨迹、订单记录、交通状态等),搭建仿真系统或数字孪生环境以测试算法表现。
采用A/B测试、敏感性测试等方式评估算法在真实场景中的提升效果。
跨团队协作:
协同产品、运营和工程技术团队,推进算法部署上线并持续迭代优化。
发表过运筹学、物流管理方向论文或持有相关专利者优先考虑。
熟悉地理信息系统(GIS)或具备时空数据处理能力。
具备扎实的逻辑思维与业务抽象能力,能快速识别复杂系统的效能短板。
具备良好沟通表达能力,可向非技术成员清晰传递技术思路与方案价值。
2026-06-06 14:42
IP属地:江苏徐州
职位福利
本科3-5年Java图像算法大模型算法算法工程化经验

江苏集码信息科技有限公司
0-20人

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