java技术专家

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浙江网商银行股份有限公司

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Java

我们致力于打造全球领先的智能信贷风控体系，融合机器学习、运筹优化与大模型Agent等前沿技术，构建智能化风控平台，实现线上风控策略的全链路自动化升级。

你将作为策略优化的核心骨干，主导准入、清退、授信、定价等关键规则的数据分析、生成与迭代工作，运用数据驱动手段达成风险与收益的动态平衡，为亿级用户提供安全、高效的普惠金融服务。

核心职责：
1. 策略规则效果评估
○ 搭建智能分析系统：结合大模型Agent能力，整合多维度数据（交易、行为、模型输出等），建立规则效能评估机制，识别现有策略的薄弱环节（如覆盖不全、误拦率高、对业务波动敏感等问题），并提出优化建议

2. 智能化规则生成与迭代
○ 构建面向常规场景与复杂场景的规则自动产出平台：
■ 常规场景：采用LightGBM特征筛选、SHAP归因分析、因果推断等方法，生成具备可解释性的规则
■ 复杂场景：探索利用大模型Agent的推理能力，通过MultiAgent协同生成动态策略组合
○ 针对不同规则类型（准入/授信/定价）设计专属生成模式：
■ 准入规则：结合树模型与大模型输出，构建识别高风险客户与优质客户的抓黑抓白规则
■ 授信/定价规则：调用运筹优化服务，实现额度与定价的智能动态配置
○ 搭建规则效果验证平台，根据不同业务场景设计差异化评估体系，量化新规则带来的增量业务价值

3. 规则上线与运行监控
○ 对接策略执行系统，推动策略的自动化发布与实时监控，形成“分析-优化/生成-部署-反馈”的完整闭环，支持策略的持续自动更新与智能演进

技术亮点：
● 大模型Agent创新应用：探索多智能体协作架构，实现策略规则的自进化与场景自适应能力
● 混合决策机制：融合传统机器学习模型（如lightGBM）与大模型输出，构建增强可解释性的复合决策逻辑

我们期待你具备：
● 扎实的Java开发能力（3-5年经验）
○ 熟悉多线程编程、JVM性能调优、分布式系统架构设计
○ 掌握SpringBoot框架及数据库相关技术
○ 具备高并发系统开发与性能优化实战经验
● 计算机相关专业本科及以上学历
● 符合以下条件者优先考虑：
○ 具备金融风控系统开发经历
○ 了解常见机器学习方法（如决策树、集成学习）
○ 熟悉大数据处理基础技术栈

岗位价值：
你将深度参与金融科技领域风控技术的革新实践，助力传统风控向“感知-决策-进化”智能闭环转型。通过本岗位，你将获得：
1. 参与大模型Agent在金融风控中落地的前沿探索机会
2. 基于亿级用户信贷数据开展策略迭代的真实业务历练
3. 主导建设智能风控系统的技术成长空间

2026-05-17 13:37

IP属地：浙江杭州

职位福利

本科5-10年Java分布式经验MySQL架构设计经验Spring