职位详情
要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业,985、211院校优先;
2.具备3年以上大语言模型(LLM)应用开发实战经历。
3.熟练掌握Python及其生态工具链,具备扎实的开发能力。
4.拥有丰富的RAG系统落地经验,深入理解其技术难点与调优策略。
5.熟知LangChain和/或LlamaIndex框架,并曾用于构建复杂应用场景。
6.具备向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的实际使用与性能优化经验。
7.在上下文工程(ContextEngineering)和提示词设计方面有突出实践能力。
8.熟悉软件工程规范,包括代码版本控制(Git)、测试流程及容器化部署(Docker)。
加分项
1.有搭建和调试多智能体(Multi-Agent)系统经验,熟悉LangGraph或类似流程编排工具。
2.实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一平台或工具。
3.具备在云环境(AWS、GCP、Azure)部署与维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)有深刻认知并有实际应用案例。
职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,开发并协调多智能体工作流,支撑复杂业务逻辑的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化工作,充分释放大语言模型的潜力,保障输出稳定性与质量。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全且标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型验证、流程自动化与系统间集成。
6.引入LangFuse等监控分析工具,全面跟踪AI系统表现,推动持续迭代与数据驱动优化。
7.与产品经理、算法团队及后端开发紧密配合,推进AI技术从研发到产品化的全流程落地。
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业,985、211院校优先;
2.具备3年以上大语言模型(LLM)应用开发实战经历。
3.熟练掌握Python及其生态工具链,具备扎实的开发能力。
4.拥有丰富的RAG系统落地经验,深入理解其技术难点与调优策略。
5.熟知LangChain和/或LlamaIndex框架,并曾用于构建复杂应用场景。
6.具备向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的实际使用与性能优化经验。
7.在上下文工程(ContextEngineering)和提示词设计方面有突出实践能力。
8.熟悉软件工程规范,包括代码版本控制(Git)、测试流程及容器化部署(Docker)。
加分项
1.有搭建和调试多智能体(Multi-Agent)系统经验,熟悉LangGraph或类似流程编排工具。
2.实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一平台或工具。
3.具备在云环境(AWS、GCP、Azure)部署与维护AI应用的经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)有深刻认知并有实际应用案例。
职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,开发并协调多智能体工作流,支撑复杂业务逻辑的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化工作,充分释放大语言模型的潜力,保障输出稳定性与质量。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全且标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型验证、流程自动化与系统间集成。
6.引入LangFuse等监控分析工具,全面跟踪AI系统表现,推动持续迭代与数据驱动优化。
7.与产品经理、算法团队及后端开发紧密配合,推进AI技术从研发到产品化的全流程落地。
2026-07-31 13:20
IP属地:陕西西安
职位福利
本科5-10年pythonAIRAG大规模LLM

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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