长沙
职位详情
主要职责：
1.负责高性能、高可用的实时数据仓库及数据处理管道的设计、开发与维护工作。
2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式数据计算、实时处理及系统集成开发。
3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度、运维以及数据质量监控，确保数据产出的稳定性与准确性。
4.深度应用Hologres等实时OLAP数据库，开展数据建模与性能优化，支撑低延迟、高并发的即席查询和分析需求。
5.与业务方密切协作，深入理解存贷、交易、用户画像等银行业务场景，将业务需求转化为高效可靠的技术实现。
6.持续跟踪行业前沿技术动态，推动实时数据平台能力升级与效率提升。
任职要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发经验。
2.精通实时计算技术，具有丰富的ApacheFlink项目开发与性能调优实践经验。
3.熟悉ApacheKafka，掌握其核心机制及典型应用场景。
4.有阿里云大数据产品（DataWorks,Hologres,MaxCompute）实际使用经验者优先考虑。
5.具备金融行业（特别是银行）从业背景，了解银行业务流程与数据标准，熟悉数据安全与合规要求。
6.掌握Hadoop生态相关技术并拥有实际项目经验，具备扎实的数据结构与算法基础。
7.责任心强，具备优秀的沟通协作能力与问题解决能力。
加分项：
1.具备从零构建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的经历。
2.熟悉Hadoop技术体系，有离线数仓设计与开发经验，熟练使用HIVE-SQL、SPARK-SQL、IMPALA等工具。
3.拥有金融行业（尤其是银行）工作经验，熟悉银行业务逻辑与数据规范。
熟悉阿里云大数据产品（DataWorks,Hologres,MaxCompute），需着正装。
1.负责高性能、高可用的实时数据仓库及数据处理管道的设计、开发与维护工作。
2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式数据计算、实时处理及系统集成开发。
3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度、运维以及数据质量监控，确保数据产出的稳定性与准确性。
4.深度应用Hologres等实时OLAP数据库，开展数据建模与性能优化，支撑低延迟、高并发的即席查询和分析需求。
5.与业务方密切协作，深入理解存贷、交易、用户画像等银行业务场景，将业务需求转化为高效可靠的技术实现。
6.持续跟踪行业前沿技术动态，推动实时数据平台能力升级与效率提升。
任职要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发经验。
2.精通实时计算技术，具有丰富的ApacheFlink项目开发与性能调优实践经验。
3.熟悉ApacheKafka，掌握其核心机制及典型应用场景。
4.有阿里云大数据产品（DataWorks,Hologres,MaxCompute）实际使用经验者优先考虑。
5.具备金融行业（特别是银行）从业背景，了解银行业务流程与数据标准，熟悉数据安全与合规要求。
6.掌握Hadoop生态相关技术并拥有实际项目经验，具备扎实的数据结构与算法基础。
7.责任心强，具备优秀的沟通协作能力与问题解决能力。
加分项：
1.具备从零构建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的经历。
2.熟悉Hadoop技术体系，有离线数仓设计与开发经验，熟练使用HIVE-SQL、SPARK-SQL、IMPALA等工具。
3.拥有金融行业（尤其是银行）工作经验，熟悉银行业务逻辑与数据规范。
熟悉阿里云大数据产品（DataWorks,Hologres,MaxCompute），需着正装。
2025-12-19 14:11
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科及以上3-5年要求数据开发经验实时数仓开发经验数据平台开发经验FlinkPython
中电金信软件有限公司
· 6人以上
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