职位详情
1. 主动融入业务场景,深入理解业务运作机制,能够独立完成指标体系的规划与搭建,并从数据视角支持业务运营,助力业务持续增长;
2. 推动业务团队与数据研发协作,以流程化、工具化和自动化方式提升数据处理效率,确保数据准确性与信息透明度;
3. 对接公司多条业务线的实际应用需求,洞察各业务发展方向及差异化数据诉求,归纳并构建统一的数据架构与产品发展路径;
4. 熟悉各类风控特征变量及模型分析工具,掌握客户准入、额度定价、授信审批等贷前、贷中风控策略,持续跟踪数据调用情况与策略执行效果,制定科学的数据管理方案及优化迭代计划。
1. 本科及以上学历,专业方向为应用数学、统计学、计算机或相关理工科领域;
2. 熟练使用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据清洗、处理与分析;
3. 熟悉数据产品的全生命周期管理,涵盖需求调研、方案设计及项目推进等环节;
4. 具备严密的逻辑思维能力,数理分析功底扎实,对数据变化具有高度敏感性;
5. 具备互联网金融、银行、消费金融等行业风险策略相关工作经验者优先考虑。
2. 推动业务团队与数据研发协作,以流程化、工具化和自动化方式提升数据处理效率,确保数据准确性与信息透明度;
3. 对接公司多条业务线的实际应用需求,洞察各业务发展方向及差异化数据诉求,归纳并构建统一的数据架构与产品发展路径;
4. 熟悉各类风控特征变量及模型分析工具,掌握客户准入、额度定价、授信审批等贷前、贷中风控策略,持续跟踪数据调用情况与策略执行效果,制定科学的数据管理方案及优化迭代计划。
1. 本科及以上学历,专业方向为应用数学、统计学、计算机或相关理工科领域;
2. 熟练使用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据清洗、处理与分析;
3. 熟悉数据产品的全生命周期管理,涵盖需求调研、方案设计及项目推进等环节;
4. 具备严密的逻辑思维能力,数理分析功底扎实,对数据变化具有高度敏感性;
5. 具备互联网金融、银行、消费金融等行业风险策略相关工作经验者优先考虑。
2026-07-03 12:25
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年SQL需求分析数据分析

北京锋泰科技有限公司
1000-9999人


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