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要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业,985、211院校优先;
2.具备2年以上基于大语言模型(LLM)的开发实践经验。
3.熟练掌握Python及其生态系统相关开发工具。
4.拥有扎实的RAG系统实战背景,深入理解其核心难点与性能调优策略。
5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备利用其搭建复杂应用的实际经历。
6.有向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的使用及性能优化经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)与提示词设计能力。
8.理解软件工程规范,熟悉代码版本控制(Git)、测试流程和容器化部署(Docker)。
加分项
1.具备多智能体(Multi-Agent)系统构建与调试经验,了解LangGraph或类似流程编排工具。
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中的至少一种工具。
3.有在云平台(AWS、GCP、Azure)部署与维护AI应用的实践经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)具备深入理解并有实际应用案例。
职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,开发并编排多智能体工作流,支撑复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化,充分释放大语言模型的潜力,保障输出稳定性与效果最优。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全、标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等平台进行快速原型开发、流程自动化编排与系统间集成。
6.引入LangFuse等可观测性工具,实现AI应用全链路监控、性能评估与数据驱动迭代。
7.与产品经理、算法工程师及后端团队紧密配合,推动AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业,985、211院校优先;
2.具备2年以上基于大语言模型(LLM)的开发实践经验。
3.熟练掌握Python及其生态系统相关开发工具。
4.拥有扎实的RAG系统实战背景,深入理解其核心难点与性能调优策略。
5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备利用其搭建复杂应用的实际经历。
6.有向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的使用及性能优化经验。
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)与提示词设计能力。
8.理解软件工程规范,熟悉代码版本控制(Git)、测试流程和容器化部署(Docker)。
加分项
1.具备多智能体(Multi-Agent)系统构建与调试经验,了解LangGraph或类似流程编排工具。
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中的至少一种工具。
3.有在云平台(AWS、GCP、Azure)部署与维护AI应用的实践经验。
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)具备深入理解并有实际应用案例。
职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,开发并编排多智能体工作流,支撑复杂业务场景的实现。
3.深入开展上下文工程与提示词优化,充分释放大语言模型的潜力,保障输出稳定性与效果最优。
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,以安全、标准化方式拓展LLM功能边界。
5.利用Dify或n8n等平台进行快速原型开发、流程自动化编排与系统间集成。
6.引入LangFuse等可观测性工具,实现AI应用全链路监控、性能评估与数据驱动迭代。
7.与产品经理、算法工程师及后端团队紧密配合,推动AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
2026-10-27 12:23
IP属地:陕西西安
职位福利
本科3-5年JavaAgentNLP图像算法自然语言大模型算法RAGPython

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不需要融资 · 10000人以上

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