顺义区
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岗位职责：
1、核心技术研发：
负责自然语言处理方向核心算法的探索与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答机制、对话引擎等关键技术模块。
持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等先进人工智能技术的研究优化与工程落地。
2、项目实施与业务协同：
联合产品及业务部门，推动NLP技术在真实应用场景中的集成与应用，增强产品的智能交互能力。
攻克实际业务中面临的技术挑战，保障技术方案稳定高效地部署运行。
任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备硕士或博士学历者优先考虑。
2、工作经验：
具有5年以上自然语言处理相关领域的研发经历，同时具备2年以上团队管理实践。
有构建和优化大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT系列）实际项目经验者更受青睐。
3、技术能力：
熟练掌握NLP核心技术体系，深入理解深度学习与机器学习基础理论框架。
熟悉主流深度学习工具（如PyTorch、TensorFlow等），具备良好的编程功底（Python、C++等常用语言）。
持续关注并理解NLP前沿发展方向，包括但不限于预训练技术、多模态建模、强化学习方法等。
1、核心技术研发：
负责自然语言处理方向核心算法的探索与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答机制、对话引擎等关键技术模块。
持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等先进人工智能技术的研究优化与工程落地。
2、项目实施与业务协同：
联合产品及业务部门，推动NLP技术在真实应用场景中的集成与应用，增强产品的智能交互能力。
攻克实际业务中面临的技术挑战，保障技术方案稳定高效地部署运行。
任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备硕士或博士学历者优先考虑。
2、工作经验：
具有5年以上自然语言处理相关领域的研发经历，同时具备2年以上团队管理实践。
有构建和优化大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT系列）实际项目经验者更受青睐。
3、技术能力：
熟练掌握NLP核心技术体系，深入理解深度学习与机器学习基础理论框架。
熟悉主流深度学习工具（如PyTorch、TensorFlow等），具备良好的编程功底（Python、C++等常用语言）。
持续关注并理解NLP前沿发展方向，包括但不限于预训练技术、多模态建模、强化学习方法等。
2026-06-11 13:18
IP属地：北京
职位福利
硕士5-10年NLPPython
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