西安·雁塔区
职位详情
要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业，985、211院校优先；
2.具备5年以上大语言模型（LLM）应用开发实战经历。
3.精通Python及其生态系统相关开发工具。
4.拥有丰富的RAG系统落地经验，深入掌握其核心难点与调优策略，熟练使用并优化向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）。
5.具备多智能体（Multi-Agent）系统搭建与调试经验，熟悉LangGraph或同类流程编排工具。
6.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中的至少一种工具。
7.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备基于其构建复杂AI应用的实践经验。
8.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）能力与高质量提示词设计经验。
9.了解GraphRAG技术及图数据库（Neo4J、AWSGraph、NebulaGraph）的应用场景与实现方式。
10.掌握软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、自动化测试与容器化部署（Docker）。
11.具有在主流云平台（AWS、GCP、Azure）部署和维护AI应用的实际经验。
12.对GPT-4、Claude、Llama系列等主流大模型有深刻理解并能灵活应用于实际业务。
职责
1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、开发与性能调优，利用PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex与LangGraph等框架，构建多智能体协作流程，实现复杂业务场景的自动化处理。
3.开展深度上下文工程与提示词优化工作，充分释放大模型潜力，提升输出稳定性与任务完成度。
4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以标准化、安全化方式拓展大模型功能边界。
5.运用Dify或n8n等低代码/可视化工具进行快速原型验证、流程编排与系统对接。
6.引入LangFuse等可观测性工具，实现AI系统全链路监控、效果评估与数据驱动的持续迭代。
7.与产品经理、算法团队及后端开发密切配合，推进AI解决方案从技术验证到产品上线的全流程落地。
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业，985、211院校优先；
2.具备5年以上大语言模型（LLM）应用开发实战经历。
3.精通Python及其生态系统相关开发工具。
4.拥有丰富的RAG系统落地经验，深入掌握其核心难点与调优策略，熟练使用并优化向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）。
5.具备多智能体（Multi-Agent）系统搭建与调试经验，熟悉LangGraph或同类流程编排工具。
6.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中的至少一种工具。
7.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备基于其构建复杂AI应用的实践经验。
8.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）能力与高质量提示词设计经验。
9.了解GraphRAG技术及图数据库（Neo4J、AWSGraph、NebulaGraph）的应用场景与实现方式。
10.掌握软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、自动化测试与容器化部署（Docker）。
11.具有在主流云平台（AWS、GCP、Azure）部署和维护AI应用的实际经验。
12.对GPT-4、Claude、Llama系列等主流大模型有深刻理解并能灵活应用于实际业务。
职责
1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、开发与性能调优，利用PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确率与时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex与LangGraph等框架，构建多智能体协作流程，实现复杂业务场景的自动化处理。
3.开展深度上下文工程与提示词优化工作，充分释放大模型潜力，提升输出稳定性与任务完成度。
4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以标准化、安全化方式拓展大模型功能边界。
5.运用Dify或n8n等低代码/可视化工具进行快速原型验证、流程编排与系统对接。
6.引入LangFuse等可观测性工具，实现AI系统全链路监控、效果评估与数据驱动的持续迭代。
7.与产品经理、算法团队及后端开发密切配合，推进AI解决方案从技术验证到产品上线的全流程落地。
2026-05-17 12:11
IP属地：陕西西安
职位福利
本科3-5年RAG大语言模型LLMPython
中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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鱼泡安全保障
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