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职位描述
1.建模与问题定义:与动力、底盘、车辆动力学等硬件团队紧密合作,深入理解业务需求,将工程问题(如能量管理最优控制、硬点设计、悬架参数优化等)抽象为数学优化模型。
2.算法开发:设计、开发并实现高效的数值优化算法(如线性/非线性规划、最优控制、凸优化、序列二次规划等),以求解复杂的车辆性能、工程设计优化问题。
3.仿真与验证:构建高保真的仿真测试环境,对算法进行闭环仿真验证,分析算法性能,并基于结果迭代优化模型与策略。
4.代码与软件交付:编写高质量、可维护、可移植的代码,生成设计文档,并支持算法在车载控制器或仿真平台中的集成与部署。
5.前沿技术探索:跟踪学术界与工业界在优化算法和汽车工程应用方面的最新进展,推动技术创新在实际产品中的应用,为工程应用提供智能化解决方案。
职位要求
1.学历专业:硕士及以上学历,自动化、车辆工程、机械电子、计算机、应用数学或相关专业。
2.优化理论基础:扎实的数值优化理论基础,精通至少一个主流优化求解器(如IPOPT,SNOPT,CPLEX等)。
3.工程建模能力:能够熟练使用MATLAB/Simulink、Python或C++进行动力学系统建模和算法开发。
4.业务理解能力:对汽车动力系统(电机、发动机、电池)、底盘系统(转向、制动、悬架)或车辆动力学有基本的理解,并具备强烈的兴趣深入业务细节。
5.团队协作:拥有较强的沟通能力,能够与不同业务背景的工程师有效协作,共同解决复杂工程问题。
6.拥有将优化算法应用于实际车辆控制系统(如扭矩分配、底盘硬点设计等)的项目经验。
7.熟悉车辆仿真软件(如CarSim,CarMaker,AVLCruise等)或具备硬件在环测试经验。
2025-11-26 11:02
IP属地:湖北

职位福利

本科3-5年
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