职位详情
【岗位职责】
1、负责企业数据仓库与数据平台的架构设计、开发及日常运维工作。
2、承担离线和实时数据的抽取、清洗、转换与加载(ETL)流程开发及任务调度管理。
3、基于Flink/Spark/Hadoop等大数据组件实现批量与流式数据处理。
4、编写高效可靠的SQL与数据处理逻辑,持续提升查询效率与系统资源使用率。
5、协同数据分析、算法以及业务团队,输出稳定可用的数据服务与接口支持。
6、参与数据体系架构规划、性能优化和技术栈评估,助力数据中台体系建设。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、统计等相关专业背景。
2、具备扎实的SQL能力,能编写复杂查询并开展性能调优。
3、熟悉主流数据库技术(MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Hive等)。
4、掌握Flink实时计算框架,了解流批一体、窗口机制与状态管理原理。
5、熟练使用至少一种编程语言(Java/Scala/Python)。
6、熟悉大数据生态系统(Hadoop、Kafka、HBase、Spark、Iceberg等)及数仓建模方法论。
7、具有良好的数据敏感度、编码规范和文档撰写习惯,具备优秀的沟通能力和问题解决能力。
1、负责企业数据仓库与数据平台的架构设计、开发及日常运维工作。
2、承担离线和实时数据的抽取、清洗、转换与加载(ETL)流程开发及任务调度管理。
3、基于Flink/Spark/Hadoop等大数据组件实现批量与流式数据处理。
4、编写高效可靠的SQL与数据处理逻辑,持续提升查询效率与系统资源使用率。
5、协同数据分析、算法以及业务团队,输出稳定可用的数据服务与接口支持。
6、参与数据体系架构规划、性能优化和技术栈评估,助力数据中台体系建设。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、统计等相关专业背景。
2、具备扎实的SQL能力,能编写复杂查询并开展性能调优。
3、熟悉主流数据库技术(MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Hive等)。
4、掌握Flink实时计算框架,了解流批一体、窗口机制与状态管理原理。
5、熟练使用至少一种编程语言(Java/Scala/Python)。
6、熟悉大数据生态系统(Hadoop、Kafka、HBase、Spark、Iceberg等)及数仓建模方法论。
7、具有良好的数据敏感度、编码规范和文档撰写习惯,具备优秀的沟通能力和问题解决能力。
2026-08-15 14:13
IP属地:广东广州
职位福利
本科3-5年Shell要求数据开发经验ETL开发经验KafkaMySQL/SQL ServerBI报表开发经验非外包类Spark数据平台开发经验OraclePythonSQL

深圳君南信息系统有限公司
未融资 · 100-499人


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