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要求
1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业,985、211院校优先;
2.具备2年以上大语言模型(LLM)应用开发实践经验;
3.精通Python及周边生态开发工具;
4.拥有扎实的RAG系统实战背景,深入掌握其核心难点与优化策略;
5.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架,并具备使用其构建复杂应用的实际经历;
6.具备向量数据库(如PGVector、Milvus、ChromaDB等)的部署与调优经验;
7.具备优秀的上下文工程(ContextEngineering)与提示词设计能力;
8.理解软件工程最佳实践,涵盖代码版本控制(Git)、测试流程和容器化技术(Docker)。

加分项
1.有搭建与调试多智能体(Multi-Agent)系统的能力,熟悉LangGraph或类似工作流工具;
2.在实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一平台;
3.具备在云环境(AWS、GCP、Azure)部署与维护AI应用的经验;
4.对主流大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama系列)有深入理解并能灵活应用。

职责
1.负责检索增强生成(RAG)系统的架构设计、实现与性能调优,结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库,提升响应准确率与时效性;
2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架,搭建并编排多智能体工作流,支撑复杂业务场景的实现;
3.深入开展上下文工程与提示词优化工作,充分释放大语言模型的潜力,保障输出稳定性与可靠性;
4.集成MCP(ModelContextProtocol)服务,通过标准化、安全化方式拓展LLM功能边界;
5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型开发、流程自动化与系统间集成;
6.引入LangFuse等监控分析工具,实现AI应用全链路追踪、效果评估与持续迭代,推动数据驱动决策;
7.与产品经理、算法工程师及后端开发团队紧密配合,推进AI技术从方案设计到产品落地的全流程实施。
2026-07-11 14:24
IP属地:陕西西安

职位福利

本科3-5年LangGraphLangChainRAG大语言模型Linux开发/部署经验LLM
企业发布信息图
中电金信软件有限公司
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