朝阳区
职位详情
岗位职责：
1.以提升信息流消费用户规模和消费深度为核心目标，制定用户分层与定向承接策略。根据不同来源和活跃程度的设计差异化分发策略提升用户消费及留存；
2.主导信息流推荐策略的迭代和优化，包括排序策略、多样性控制及时效特征等，持续提升信息流分发效率，构建高效的信息分发体系；
3.理解社交用户需求和创作者动力，协同运营设计有效手段促进平台创作者对相关优质内容的生产，形成良好循环机制；
针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划；
4.与算法、运营、数据等角色紧密合作，确保策略高效落地并产生业务价值
职位要求：
1.1-3年以上推荐系统、信息流或内容分发方向的产品经验，有大型互联网平台背景者优先。熟悉推荐算法基本原理（如协同过滤、深度学习排序模型等），具备与算法团队高效协作的能力。
2.能够将业务目标分解为可执行的产品路径，明确优先级和关键节点。擅长通过用户调研、行为分析等手段深度理解用户需求，并转化为产品策略。
3.具备强数据分析能力，能通过数据发现问题并驱动决策。
对行业动态和竞品策略保持敏感，能结合业务特点提出创新解决方案。
1.以提升信息流消费用户规模和消费深度为核心目标，制定用户分层与定向承接策略。根据不同来源和活跃程度的设计差异化分发策略提升用户消费及留存；
2.主导信息流推荐策略的迭代和优化，包括排序策略、多样性控制及时效特征等，持续提升信息流分发效率，构建高效的信息分发体系；
3.理解社交用户需求和创作者动力，协同运营设计有效手段促进平台创作者对相关优质内容的生产，形成良好循环机制；
针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划；
4.与算法、运营、数据等角色紧密合作，确保策略高效落地并产生业务价值
职位要求：
1.1-3年以上推荐系统、信息流或内容分发方向的产品经验，有大型互联网平台背景者优先。熟悉推荐算法基本原理（如协同过滤、深度学习排序模型等），具备与算法团队高效协作的能力。
2.能够将业务目标分解为可执行的产品路径，明确优先级和关键节点。擅长通过用户调研、行为分析等手段深度理解用户需求，并转化为产品策略。
3.具备强数据分析能力，能通过数据发现问题并驱动决策。
对行业动态和竞品策略保持敏感，能结合业务特点提出创新解决方案。
2026-05-20 12:42
IP属地：北京
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