普陀区
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岗位职责：
1.负责智训平台后端架构设计与核心模块开发，涵盖数据接入、任务调度、训练/推理流程管理、模型全生命周期管控、权限控制及操作审计等功能。
2.设计并实现支持自定义节点的Pipeline体系，覆盖数据清洗、特征生成、模型训练、效果评估、服务部署及离线/在线推理，具备良好的扩展性与可观测能力。
3.对接底层环境与基础设施，包括容器化部署、K8s集群编排、GPU资源调度、多机多卡分布式训练、对象存储与数据湖集成、消息中间件、服务网格及治理监控体系。
4.构建高可用、可扩展、易维护的微服务体系，完成接口定义、性能调优、熔断限流策略、日志采集、链路追踪、指标监控与告警机制建设。
5.与前端、算法及产品团队协同合作，沉淀统一的API接口、SDK工具包和命令行工具，制定标准化通信协议，提升研发协作效率与交付质量。
6.参与客户侧需求分析与技术方案设计，支撑重点客户的系统对接与个性化功能开发。
7.推动工程能力建设，落实单元测试、集成测试、压测验证、代码审查、持续集成与持续交付流程，完善文档体系与服务等级承诺。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历，具备5年以上后端开发经验，熟练掌握Java、Python或Go及其主流技术生态；对新兴语言和技术有较强学习意愿与快速上手能力。
2.熟悉机器学习典型场景中的基础架构组件，如任务调度系统（Airflow/Argo）、容器与K8s编排、GPUOperator、对象存储（S3/OSS/HDFS）、数据湖格式（Hudi/Iceberg/Delta）以及消息队列（Kafka/RabbitMQ）。
3.具备API与SDK设计实践经验，熟悉gRPC/REST协议、OpenAPI规范、身份认证机制、多租户支持、基于角色的访问控制及操作留痕功能。
4.精通关系型数据库与缓存系统，如MySQL/PostgreSQL、Redis，了解ClickHouse/ES等查询引擎，具备索引优化与性能调优实战能力。
5.拥有扎实的软件工程素养，重视测试覆盖率、系统可观测性（Prometheus/Grafana/Jaeger）及自动化交付流程（GitOps/ArgoCD）。
6.具备良好的跨团队沟通能力和复杂问题定位能力，能在需求不明确的情况下推动项目进展并落地实施。
加分项：
1.具备ML平台、MLOps体系或模型服务部署（如TensorRT/Triton/TFServing）实际经验。
2.熟悉大规模并行训练技术，掌握分布式训练框架如Horovod/DeepSpeed/RayTrain者优先。
3.有构建多租户体系、计费配额管理、资源调度策略及自动扩缩容机制的设计经验。
4.具备面向企业客户交付经验，参与过插件化架构或二次开发平台建设。
1.负责智训平台后端架构设计与核心模块开发，涵盖数据接入、任务调度、训练/推理流程管理、模型全生命周期管控、权限控制及操作审计等功能。
2.设计并实现支持自定义节点的Pipeline体系，覆盖数据清洗、特征生成、模型训练、效果评估、服务部署及离线/在线推理，具备良好的扩展性与可观测能力。
3.对接底层环境与基础设施，包括容器化部署、K8s集群编排、GPU资源调度、多机多卡分布式训练、对象存储与数据湖集成、消息中间件、服务网格及治理监控体系。
4.构建高可用、可扩展、易维护的微服务体系，完成接口定义、性能调优、熔断限流策略、日志采集、链路追踪、指标监控与告警机制建设。
5.与前端、算法及产品团队协同合作，沉淀统一的API接口、SDK工具包和命令行工具，制定标准化通信协议，提升研发协作效率与交付质量。
6.参与客户侧需求分析与技术方案设计，支撑重点客户的系统对接与个性化功能开发。
7.推动工程能力建设，落实单元测试、集成测试、压测验证、代码审查、持续集成与持续交付流程，完善文档体系与服务等级承诺。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历，具备5年以上后端开发经验，熟练掌握Java、Python或Go及其主流技术生态；对新兴语言和技术有较强学习意愿与快速上手能力。
2.熟悉机器学习典型场景中的基础架构组件，如任务调度系统（Airflow/Argo）、容器与K8s编排、GPUOperator、对象存储（S3/OSS/HDFS）、数据湖格式（Hudi/Iceberg/Delta）以及消息队列（Kafka/RabbitMQ）。
3.具备API与SDK设计实践经验，熟悉gRPC/REST协议、OpenAPI规范、身份认证机制、多租户支持、基于角色的访问控制及操作留痕功能。
4.精通关系型数据库与缓存系统，如MySQL/PostgreSQL、Redis，了解ClickHouse/ES等查询引擎，具备索引优化与性能调优实战能力。
5.拥有扎实的软件工程素养，重视测试覆盖率、系统可观测性（Prometheus/Grafana/Jaeger）及自动化交付流程（GitOps/ArgoCD）。
6.具备良好的跨团队沟通能力和复杂问题定位能力，能在需求不明确的情况下推动项目进展并落地实施。
加分项：
1.具备ML平台、MLOps体系或模型服务部署（如TensorRT/Triton/TFServing）实际经验。
2.熟悉大规模并行训练技术，掌握分布式训练框架如Horovod/DeepSpeed/RayTrain者优先。
3.有构建多租户体系、计费配额管理、资源调度策略及自动扩缩容机制的设计经验。
4.具备面向企业客户交付经验，参与过插件化架构或二次开发平台建设。
2026-06-04 13:21
IP属地：上海
职位福利
本科5-10年GolangC#JavaPyTorchDockerClickHouseMySQLPython
上海开赟数字技术有限公司
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