杭州·余杭区
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项目背景：
客隆体（国内领先的垂直智能体后端基座）智能体后端进入收尾冲刺阶段，需在2周内协同架构师完成“运行时编排+观测面板”上线。
工作方式：
远程协作；优先考虑中国境内候选人；以交付结果为导向。
投入强度：
合约周期2周，每周投入不低于40小时，要求全职专注；支持按里程碑分阶段结算。
汇报对象：
AI架构师。
1.岗位使命
1.1试岗目标：2周内与AI架构师配合，实现智能体运行时的流程编排、上下文管理、工具调用机制，以及重试与幂等策略的工程落地。
1.2交付具备可观测能力的MVP版本：支持Trace追踪、Token消耗、费用统计、错误检索及可视化看板，覆盖LangSmith级别核心功能。
1.3集成LPM网关：实现多模型Provider动态切换、限流熔断控制、成本审计与SSE流式响应输出。
1.4对接RAG链路：基于pgvector或Milvus实现向量检索与索引热更新，适配多租户SaaS应用场景。
2.主要职责
2.1使用LangGraph构建图状编排逻辑与状态流转机制，优化任务调度、并发处理与回压控制策略。
2.2设计并开发FastAPI接口层（采用Pydanticv2、SQLAlchemy），确保P95延迟、错误率和吞吐量达到性能标准。
2.3搭建观测与告警体系：集成OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry，完善日志脱敏与操作审计记录。
2.4实现并调优RAG模块：包括文本切片策略、索引实时刷新、召回效率优化；支持BGE/GTE/OpenAI等多种Embedding模型切换。
2.5实现多租户支撑能力：完成租户隔离、RBAC权限控制、配额管理与限流规则设计，兼顾系统扩展性与维护性。
2.6推进工程化交付：完成Docker容器化部署、GitLabCI流水线配置，编写完整单元测试、集成测试，配套README与Runbook文档。
3.任职要求
3.1具备3–5年Python后端开发经验，2年以上使用FastAPI的实际项目经历，熟悉异步编程、连接池与缓存机制。
3.2精通至少一种智能体框架（优先LangGraph，亦可LangChain/LlamaIndex），能清晰阐述状态机或图编排的技术实现路径。
3.3熟练掌握PostgreSQL与Redis，有pgvector或Milvus实际使用与性能调优经验之一。
3.4理解函数/工具调用机制、SSE流式传输、Prompt版本管理与A/B测试方法，具备系统可观测性设计思维。
3.5遵循GitLabFlow流程，习惯MR代码评审，代码结构清晰，文档齐全，能在高压环境下稳定推进交付。
4.加分项
4.1有自研或替代LangSmith/LangFuse/Helicone类平台的实际落地经验。
4.2掌握Celery/Dramatiq/Arq等异步任务队列，熟悉限速与反压处理机制。
4.3具备多租户SaaS系统中隔离设计、操作审计与成本管控实践经验。
超级加分项：具备抖音或小红书平台的RPA自动化操作方案或实战经验。
5.里程碑与验收（2周周期）
5.1T+7天：运行时v0.9版本可稳定运行（包含编排逻辑、上下文传递、重试机制、工具调用），基础观测看板支持Trace与错误信息检索。
5.2T+14天：观测面板与LPM网关功能就绪（支持多Provider热切换、成本统计、告警接入），RAG链路贯通并完成一轮性能压测，输出问题清单。
5.3交付成果：完整源码、Docker镜像、CI脚本、测试用例、运维文档及回归检查清单。
客隆体（国内领先的垂直智能体后端基座）智能体后端进入收尾冲刺阶段，需在2周内协同架构师完成“运行时编排+观测面板”上线。
工作方式：
远程协作；优先考虑中国境内候选人；以交付结果为导向。
投入强度：
合约周期2周，每周投入不低于40小时，要求全职专注；支持按里程碑分阶段结算。
汇报对象：
AI架构师。
1.岗位使命
1.1试岗目标：2周内与AI架构师配合，实现智能体运行时的流程编排、上下文管理、工具调用机制，以及重试与幂等策略的工程落地。
1.2交付具备可观测能力的MVP版本：支持Trace追踪、Token消耗、费用统计、错误检索及可视化看板，覆盖LangSmith级别核心功能。
1.3集成LPM网关：实现多模型Provider动态切换、限流熔断控制、成本审计与SSE流式响应输出。
1.4对接RAG链路：基于pgvector或Milvus实现向量检索与索引热更新，适配多租户SaaS应用场景。
2.主要职责
2.1使用LangGraph构建图状编排逻辑与状态流转机制，优化任务调度、并发处理与回压控制策略。
2.2设计并开发FastAPI接口层（采用Pydanticv2、SQLAlchemy），确保P95延迟、错误率和吞吐量达到性能标准。
2.3搭建观测与告警体系：集成OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry，完善日志脱敏与操作审计记录。
2.4实现并调优RAG模块：包括文本切片策略、索引实时刷新、召回效率优化；支持BGE/GTE/OpenAI等多种Embedding模型切换。
2.5实现多租户支撑能力：完成租户隔离、RBAC权限控制、配额管理与限流规则设计，兼顾系统扩展性与维护性。
2.6推进工程化交付：完成Docker容器化部署、GitLabCI流水线配置，编写完整单元测试、集成测试，配套README与Runbook文档。
3.任职要求
3.1具备3–5年Python后端开发经验，2年以上使用FastAPI的实际项目经历，熟悉异步编程、连接池与缓存机制。
3.2精通至少一种智能体框架（优先LangGraph，亦可LangChain/LlamaIndex），能清晰阐述状态机或图编排的技术实现路径。
3.3熟练掌握PostgreSQL与Redis，有pgvector或Milvus实际使用与性能调优经验之一。
3.4理解函数/工具调用机制、SSE流式传输、Prompt版本管理与A/B测试方法，具备系统可观测性设计思维。
3.5遵循GitLabFlow流程，习惯MR代码评审，代码结构清晰，文档齐全，能在高压环境下稳定推进交付。
4.加分项
4.1有自研或替代LangSmith/LangFuse/Helicone类平台的实际落地经验。
4.2掌握Celery/Dramatiq/Arq等异步任务队列，熟悉限速与反压处理机制。
4.3具备多租户SaaS系统中隔离设计、操作审计与成本管控实践经验。
超级加分项：具备抖音或小红书平台的RPA自动化操作方案或实战经验。
5.里程碑与验收（2周周期）
5.1T+7天：运行时v0.9版本可稳定运行（包含编排逻辑、上下文传递、重试机制、工具调用），基础观测看板支持Trace与错误信息检索。
5.2T+14天：观测面板与LPM网关功能就绪（支持多Provider热切换、成本统计、告警接入），RAG链路贯通并完成一轮性能压测，输出问题清单。
5.3交付成果：完整源码、Docker镜像、CI脚本、测试用例、运维文档及回归检查清单。
2026-05-20 14:31
IP属地：浙江杭州
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本科3-5年爬虫经验PyTorchDockerMySQLRedisPython
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