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岗位职责
1.深入掌握大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。
3.参与训练数据集的设计与预处理，保障数据的准确性与丰富性，支撑模型高质量训练。
4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，解读实验数据，提出优化方案并落地实施。
5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划稳步推进。
6.编写专业技术文档，归纳开发过程中的关键技术点与实践经验，促进团队内部知识沉淀。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范化的代码开发能力和良好的编程素养。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型构建与训练流程。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）基础理论与常用技术，了解预训练模型的技术原理及典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练背景者优先，擅长利用分布式计算资源提升训练效率。
6.拥有相关项目经历者优先，例如参与人工智能系统开发，或在相关方向发表过研究成果。
1.深入掌握大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。
3.参与训练数据集的设计与预处理，保障数据的准确性与丰富性，支撑模型高质量训练。
4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，解读实验数据，提出优化方案并落地实施。
5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划稳步推进。
6.编写专业技术文档，归纳开发过程中的关键技术点与实践经验，促进团队内部知识沉淀。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范化的代码开发能力和良好的编程素养。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型构建与训练流程。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）基础理论与常用技术，了解预训练模型的技术原理及典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练背景者优先，擅长利用分布式计算资源提升训练效率。
6.拥有相关项目经历者优先，例如参与人工智能系统开发，或在相关方向发表过研究成果。
2026-04-24 14:07
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士5-10年发表算法相关优秀论文分布式训练大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
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