沈阳·浑南区
职位详情
一、产品经理岗位职责
1.客户关系管理
客户接待与需求沟通：
负责重点客户的接待及实地拜访，全面掌握客户业务场景、核心诉求与潜在合作方向，构建持久互信的合作关系；同时确保所有沟通行为符合数据安全与隐私保护相关法规要求。
商务谈判与合作推进：
参与商务洽谈全过程，统筹协调内外资源推动项目落地，确保合作协议兼顾公司战略目标与商业利益，并对合作中可能出现的风险进行识别与预案制定。
2.标书与解决方案制定
投标文件编制：
主导或协助完成投标材料撰写工作，内容涵盖技术架构、服务承诺、商务条款及竞品对比分析，保障标书的专业性、创新性与竞争优势。
定制化解决方案设计：
基于客户需求，融合公司产品能力与技术优势，输出差异化解决方案，清晰界定产品价值、实施路径及风险应对策略。
3.商务拓展与市场协同
跨部门协作：
与销售、市场、技术团队高效联动，组织产品培训、技术支持和方案演示，保障信息同步与任务执行，助力销售业绩达成。
市场洞察与竞争分析：
通过客户交流、行业研究和技术趋势研判，持续收集市场动向与竞争动态，为产品战略优化和风险预警提供数据支撑与决策参考。
4.客户反馈闭环管理
需求转化与跟进：
将客户意见及时转化为可执行的产品改进建议，推动研发团队落实迭代，并建立规范化的反馈处理机制，确保响应效率与质量可控。
满意度维护：
定期开展客户回访，评估产品使用成效，妥善处理投诉与建议，提升客户体验与续约意愿，并对全过程进行记录归档与风险监控。
5.产品规划与管理
市场调研与产品定义：
深入分析行业趋势、竞品情况及用户痛点，精准定位目标人群、产品角色与核心功能，输出完整的产品需求文档（PRD）。
产品路线图制定：
结合公司战略与资源配置，制定清晰的产品发展路径，明确各阶段关键节点、预期成果与时间安排，建立风险预警机制，推动跨团队协同落地。
6.需求管理与产品设计
需求收集与分析：
通过用户反馈、客服记录、销售输入及市场调研等多渠道获取需求，系统梳理并评估其合理性、优先级、可行性与潜在影响，形成科学的开发排期计划。
功能及用户体验设计：
主导产品功能结构与交互逻辑设计，绘制原型图稿，协同UI/UX团队优化界面呈现与操作流程，确保设计方案贴合用户习惯、品牌调性及合规要求。
7.项目管理与跨部门协调
项目计划制定：
依据产品规划与需求清单，制定详细的开发实施计划，明确任务分工、责任人、交付周期及所需资源，嵌入风险管控措施。
进度跟踪与风险控制：
定期组织项目例会，监控执行进展，及时发现并协调解决各类问题与障碍，保障项目按期高质量交付，并形成闭环的问题处理机制。
跨部门协调：
作为跨职能协作枢纽，整合研发、设计、测试、市场、销售及客服团队资源，建立标准化协作流程，确保各环节高效衔接。
8.项目交付与产品上线
项目交付与上线：
负责制定并落实产品交付与上线方案，协调相关人员准备交付资料与配套资源，确保满足内部标准与客户要求。
产品推广及反馈收集：
联合市场部门策划推广方案与宣传策略，提炼核心卖点与传播渠道，扩大产品影响力；上线后主动收集市场反应，为后续优化提供依据。
9.产品运营与持续迭代
数据分析与产品优化：
运用数据分析工具追踪产品运行状态、用户行为与业务指标，评估表现水平、用户体验与潜在风险，驱动产品持续改进与品质升级。
产品生命周期管理：
全程关注产品所处阶段，结合市场变化、技术演进与用户反馈，适时调整发展方向，制定更新、转型或退市的决策流程。
10.公司内务
日常行政支持：
协助完成部门内部文件整理、办公物资管理及其他基础行政事务，保障信息流转顺畅与日常运作有序。
其他内务管理：
根据上级安排参与其他内部管理工作，支持流程完善与效率提升，促进整体运营效能提高。
二、任职要求
1.教育背景
全日制本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先考虑。
2.工作经验
具备面向政府类客户的产品实战经验，有上市公司或大型企业工作经验者优先；
熟悉软件行业招投标流程者优先录用。
3.专业技能
1.熟练掌握产品设计工具（如Axure、Figma）及数据分析工具（如SQL、Tableau）。
2.理解Transformer架构及其核心技术（如自注意力机制、多头注意力、位置编码），了解主流模型（如BERT、GPT、LLaMA等）的技术特性与应用场景。
3.熟悉人工智能模型全流程开发（包括数据预处理、模型训练、调优、部署与推理），具备与算法团队高效协作及技术选型能力。
4.掌握深度学习基础知识（如神经网络、CNN、RNN结构），了解模型部署技术（如ONNXRuntime、TensorRT）及边缘端性能优化方法。
5.理解数据标注、清洗与增强流程，熟悉数据质量评估与模型评价指标（如BLEU、ROUGE、准确率等），具备A/B测试设计与执行能力。
4.核心能力
1.客户管理：
具有大客户谈判经验及独立设计合作方案的能力，熟悉CRM系统应用与客户分级管理体系。
2.跨部门协作：
擅长资源整合、冲突调解与项目风险管理，能够搭建高效的沟通机制与会议制度。
3.战略与创新思维：
善于从行业趋势中捕捉产品机会，提出兼具前瞻性与可行性的商业化方案，具备扎实的数据分析与判断能力。
5.职业素养
严格遵守信息保密规定与披露准则，保障商业机密、数据隐私及知识产权安全，符合国家及地区法律法规要求。
具备强烈的责任意识、抗压能力与自主学习意愿，能适应全球化、多元化工作环境及高频出差（20%-30%）。
拥有良好的跨文化沟通技巧、团队引领能力和问题解决能力，推动团队协作与创新落地。
1.客户关系管理
客户接待与需求沟通：
负责重点客户的接待及实地拜访，全面掌握客户业务场景、核心诉求与潜在合作方向，构建持久互信的合作关系；同时确保所有沟通行为符合数据安全与隐私保护相关法规要求。
商务谈判与合作推进：
参与商务洽谈全过程，统筹协调内外资源推动项目落地，确保合作协议兼顾公司战略目标与商业利益，并对合作中可能出现的风险进行识别与预案制定。
2.标书与解决方案制定
投标文件编制：
主导或协助完成投标材料撰写工作，内容涵盖技术架构、服务承诺、商务条款及竞品对比分析，保障标书的专业性、创新性与竞争优势。
定制化解决方案设计：
基于客户需求，融合公司产品能力与技术优势，输出差异化解决方案，清晰界定产品价值、实施路径及风险应对策略。
3.商务拓展与市场协同
跨部门协作：
与销售、市场、技术团队高效联动，组织产品培训、技术支持和方案演示，保障信息同步与任务执行，助力销售业绩达成。
市场洞察与竞争分析：
通过客户交流、行业研究和技术趋势研判，持续收集市场动向与竞争动态，为产品战略优化和风险预警提供数据支撑与决策参考。
4.客户反馈闭环管理
需求转化与跟进：
将客户意见及时转化为可执行的产品改进建议，推动研发团队落实迭代，并建立规范化的反馈处理机制，确保响应效率与质量可控。
满意度维护：
定期开展客户回访，评估产品使用成效，妥善处理投诉与建议，提升客户体验与续约意愿，并对全过程进行记录归档与风险监控。
5.产品规划与管理
市场调研与产品定义：
深入分析行业趋势、竞品情况及用户痛点，精准定位目标人群、产品角色与核心功能，输出完整的产品需求文档（PRD）。
产品路线图制定：
结合公司战略与资源配置，制定清晰的产品发展路径，明确各阶段关键节点、预期成果与时间安排，建立风险预警机制，推动跨团队协同落地。
6.需求管理与产品设计
需求收集与分析：
通过用户反馈、客服记录、销售输入及市场调研等多渠道获取需求，系统梳理并评估其合理性、优先级、可行性与潜在影响，形成科学的开发排期计划。
功能及用户体验设计：
主导产品功能结构与交互逻辑设计，绘制原型图稿，协同UI/UX团队优化界面呈现与操作流程，确保设计方案贴合用户习惯、品牌调性及合规要求。
7.项目管理与跨部门协调
项目计划制定：
依据产品规划与需求清单，制定详细的开发实施计划，明确任务分工、责任人、交付周期及所需资源，嵌入风险管控措施。
进度跟踪与风险控制：
定期组织项目例会，监控执行进展，及时发现并协调解决各类问题与障碍，保障项目按期高质量交付，并形成闭环的问题处理机制。
跨部门协调：
作为跨职能协作枢纽，整合研发、设计、测试、市场、销售及客服团队资源，建立标准化协作流程，确保各环节高效衔接。
8.项目交付与产品上线
项目交付与上线：
负责制定并落实产品交付与上线方案，协调相关人员准备交付资料与配套资源，确保满足内部标准与客户要求。
产品推广及反馈收集：
联合市场部门策划推广方案与宣传策略，提炼核心卖点与传播渠道，扩大产品影响力；上线后主动收集市场反应，为后续优化提供依据。
9.产品运营与持续迭代
数据分析与产品优化：
运用数据分析工具追踪产品运行状态、用户行为与业务指标，评估表现水平、用户体验与潜在风险，驱动产品持续改进与品质升级。
产品生命周期管理：
全程关注产品所处阶段，结合市场变化、技术演进与用户反馈，适时调整发展方向，制定更新、转型或退市的决策流程。
10.公司内务
日常行政支持：
协助完成部门内部文件整理、办公物资管理及其他基础行政事务，保障信息流转顺畅与日常运作有序。
其他内务管理：
根据上级安排参与其他内部管理工作，支持流程完善与效率提升，促进整体运营效能提高。
二、任职要求
1.教育背景
全日制本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先考虑。
2.工作经验
具备面向政府类客户的产品实战经验，有上市公司或大型企业工作经验者优先；
熟悉软件行业招投标流程者优先录用。
3.专业技能
1.熟练掌握产品设计工具（如Axure、Figma）及数据分析工具（如SQL、Tableau）。
2.理解Transformer架构及其核心技术（如自注意力机制、多头注意力、位置编码），了解主流模型（如BERT、GPT、LLaMA等）的技术特性与应用场景。
3.熟悉人工智能模型全流程开发（包括数据预处理、模型训练、调优、部署与推理），具备与算法团队高效协作及技术选型能力。
4.掌握深度学习基础知识（如神经网络、CNN、RNN结构），了解模型部署技术（如ONNXRuntime、TensorRT）及边缘端性能优化方法。
5.理解数据标注、清洗与增强流程，熟悉数据质量评估与模型评价指标（如BLEU、ROUGE、准确率等），具备A/B测试设计与执行能力。
4.核心能力
1.客户管理：
具有大客户谈判经验及独立设计合作方案的能力，熟悉CRM系统应用与客户分级管理体系。
2.跨部门协作：
擅长资源整合、冲突调解与项目风险管理，能够搭建高效的沟通机制与会议制度。
3.战略与创新思维：
善于从行业趋势中捕捉产品机会，提出兼具前瞻性与可行性的商业化方案，具备扎实的数据分析与判断能力。
5.职业素养
严格遵守信息保密规定与披露准则，保障商业机密、数据隐私及知识产权安全，符合国家及地区法律法规要求。
具备强烈的责任意识、抗压能力与自主学习意愿，能适应全球化、多元化工作环境及高频出差（20%-30%）。
拥有良好的跨文化沟通技巧、团队引领能力和问题解决能力，推动团队协作与创新落地。
2026-06-24 13:07
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