佛山·顺德区
职位详情
岗位职责：
○专注多模态（文本、图像、音频、视频）融合与理解的关键场景，开展跨模态检索、图文生成、多模态对话、内容智能分析等技术的研发与应用落地，服务于物流领域大模型的实际需求；
○构建多模态Agent系统，基于ChatGPT/Qwen/DeepSeek等基础模型实现复杂任务的自动决策与执行；
○具备扎实的问题拆解能力，能从实际业务需求中抽象出技术目标，并设计具备工程可行性的算法解决方案；
任职资格：
○计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历；
○精通Python语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握分布式训练工具（如Megatron-LM、DeepSpeed），了解分布式训练流程及模型压缩方法（如QLoRA、知识蒸馏）；
○掌握大模型常用微调技术，包括InstructionTuning、PromptTuning、Lora等；
○熟悉主流多模态技术体系（如CLIP、BLIP2、Qwen-VL），具有跨模态检索、视觉-语言联合建模实践经验；
○深入理解多模态方向核心算法原理，涵盖视觉-语言预训练（CLIP、BLIP）、生成模型（StableDiffusion、Flux）、跨模态匹配与检索等；
○在顶级会议（CVPR/ECCV/AAAI/ACL等）发表过论文，或参与过开源项目（如多模态工具库开发、模型优化）者优先考虑；
○专注多模态（文本、图像、音频、视频）融合与理解的关键场景，开展跨模态检索、图文生成、多模态对话、内容智能分析等技术的研发与应用落地，服务于物流领域大模型的实际需求；
○构建多模态Agent系统，基于ChatGPT/Qwen/DeepSeek等基础模型实现复杂任务的自动决策与执行；
○具备扎实的问题拆解能力，能从实际业务需求中抽象出技术目标，并设计具备工程可行性的算法解决方案；
任职资格：
○计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历；
○精通Python语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握分布式训练工具（如Megatron-LM、DeepSpeed），了解分布式训练流程及模型压缩方法（如QLoRA、知识蒸馏）；
○掌握大模型常用微调技术，包括InstructionTuning、PromptTuning、Lora等；
○熟悉主流多模态技术体系（如CLIP、BLIP2、Qwen-VL），具有跨模态检索、视觉-语言联合建模实践经验；
○深入理解多模态方向核心算法原理，涵盖视觉-语言预训练（CLIP、BLIP）、生成模型（StableDiffusion、Flux）、跨模态匹配与检索等；
○在顶级会议（CVPR/ECCV/AAAI/ACL等）发表过论文，或参与过开源项目（如多模态工具库开发、模型优化）者优先考虑；
2026-04-30 12:07
IP属地：广东佛山
职位福利
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宁波安得智联科技有限公司
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工作地址
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