大模型调优算法工程师

2.5-3.5万元/月

海淀区

尚先生

已实名

企业认证

奇瑞汽车股份有限公司

职位详情

自然语言处理算法

岗位职责
1.构建车载场景微调技术体系：围绕智能座舱核心应用（如多轮对话、车辆控制指令、问答系统、个性化内容推荐），设计并落地高效稳定的领域专用模型微调（Fine-Tuning）方案
2.搭建高质量指令数据闭环：主导面向车载环境的高质指令微调数据集（InstructionData）构建与持续迭代，探索基于真实用户行为、交互日志的数据挖掘与增强方法
3.推进对齐算法研究与实施：深入实践指令微调（InstructionTuning）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）及其衍生技术（如DPO），建立完整的模型对齐训练与评估流程，持续优化模型的实用性、真实性与安全性
4.研发高效微调与落地技术：攻关参数高效微调（PEFT）方法（如LoRA、QLoRA等），在保障模型表现的前提下有效降低训练与推理资源消耗，并协同工程团队实现模型在端侧与云端的实际部署
5.建立科学评估与持续优化机制：设计并完善适用于车载垂直领域的大模型评估体系（EvaluationBenchmark），结合自动化测试与人工评审，推动模型能力快速迭代升级

任职要求
1.计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备5年以上工作经验，其中至少2年聚焦于大模型微调、迁移学习或自然语言处理相关项目
2.深刻理解Transformer结构原理，熟练掌握主流参数高效微调技术（如LoRA/QLoRA、Prompt/PrefixTuning等）
3.精通Python编程，熟悉HuggingFace技术生态（Transformers、PEFT、Accelerate）等常用微调工具链
4.具备独立完成指令微调或RLHF（含DPO）全流程实验的能力，涵盖数据构建、实验设计、结果分析与性能调优
5.拥有扎实的机器学习与深度学习理论基础

2026-01-15 14:30

IP属地：北京

职位福利

本科5-10年对话系统分布式训练深度学习大模型算法算法工程化经验知识图谱并行计算文本生成嵌入式开发情感分析语义理解强化学习Python模型加速/性能优化