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岗位职责:
1、项目调研与需求分析:开展政务、军工领域RAG/智能客服平台及相关应用项目的业务、数据与需求调研,深入剖析客户实际场景,规划系统架构与功能模块,确保方案获得客户认可。
2、方案设计与文档编写:依据功能规划编制完整的需求规格说明书,组织与客户及研发测试团队的方案评审,保障开发成果与需求一致;同时撰写项目建设方案、需求分析报告、详细设计文档等材料。
3、技术架构规划与设计:主导RAG/智能客服平台的技术架构设计,推动数据基础架构和数据处理体系的优化升级,提升系统的稳定性与运行效率。
4、政策研究与技术咨询:研读客户招标文件及国家关于政务服务、人工智能、智能体等方面的政策导向,结合行业技术标准,提供专业的业务与技术咨询服务,助力客户实现数字化转型。
5、项目管理与组织协调:承担军工/政务类大型项目的统筹管理工作,制定整体实施计划,组织任务分解、节点把控、合同验收等环节;全面管理项目研制流程,保障项目按时保质交付。
6、售前支持与客户沟通:在售前阶段参与客户技术交流,推进从需求梳理到投标落地的全过程工作,可带领产品与研发团队完成原型设计、UI界面展示及演示demo开发。
7、项目交付与验收:负责项目实施交付工作,与客户保持高效沟通,精准把握其核心诉求;协调研发资源,跟踪开发进度,确保项目顺利上线并通过最终验收。
8、POC工作:承担政务、军工领域重点项目的概念验证工作,包括技术方案编制、原型系统开发与现场演示等关键任务。
9、技术团队指导与培养:对内部技术团队进行专业指导,持续培养人才,打造高效协同的AI研发团队。

任职要求:
1、教育背景:本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化等相关专业,硕士优先。
2、工作经验:具备5年以上RAG/智能客服项目或产品架构经验,其中至少3年聚焦于政务或军工行业。
3、技能与能力:
(1)熟悉数字TOG业务逻辑,在云计算、大数据、人工智能等领域具备扎实的专业认知。
(2)主导过基于大模型(如LLaMA、ChatGLM、通义千问等)的智能客服后端架构设计,集成RAG技术构建知识库,实现多轮对话的连贯性与高精度应答。
(3)设计并优化检索环节(向量数据库如Milvus、Qdrant)、生成环节(LLM推理引擎)以及反馈调优闭环,保障系统在复杂业务环境下的准确性与可追溯性。
(4)开发AI能力整合框架,对接NLP/ASR/TTS等功能模块,优化服务调用链路,支持语音与文本融合的多模态交互体验。
(5)负责系统容器化部署(Docker/Kubernetes)及高可用资源调度策略,确保高并发场景下的系统稳定与低延迟响应。
(6)构建系统监控体系,实现服务质量与资源消耗的实时监测与自动优化。
(7)制定容灾备份机制,保障系统高可用性。
(8)客户现场支持与项目交付。
(9)深入客户现场提供技术支持与需求对接,解决部署实施、数据迁移和业务适配中的具体问题,确保项目高质量如期交付。
(10)与客户技术团队紧密协作,完成定制化开发(如行业知识库建设、话术优化),推动标杆案例落地,提升客户满意度与续约意愿。
(11)编制项目实施文档(如部署手册、运维指南),为客户开展技术培训并提供长期支持服务。
(12)跟踪大模型前沿动态(如Agent、多智能体系统),探索RAG与知识图谱、多模态交互融合的技术路径,提升系统智能化能力。
(13)积极参与开源社区(如LangChain、Haystack),引入先进工具链以优化研发流程,促进团队技术水平提升。
(14)有CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱类项目主导经验者优先。
(15)熟悉军工、政务领域业务流程,具有相关项目成功交付经验者优先。
(16)具备突出的技术架构能力或团队领导力,能够带领虚拟或实体团队突破关键技术难题,打造行业领先的技术优势。

4、其他:能接受不定期出差,高度认同公司文化,责任心强,工作积极主动,以结果为导向。
5、工作地点:北京

岗位加分项:
1.主导过CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像和知识图谱类项目者优先。
2.具备大模型训练优化、行业模型微调、跨模态模型训练、评测体系搭建等算法平台实践经验者优先。
3.曾带领20人以上技术团队,并主导研发过知名(百度可查)AI产品的候选人优先。
4.拥有2年以上互联网大厂同类岗位专家级(如阿里P7、腾讯T10、字节3-1)经历者优先。
2026-05-26 13:20
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年Java容器技术
企业发布信息图
中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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