杭州·余杭区
职位详情
岗位名称：电商推荐算法工程师
职位描述：
1.负责电商平台个性化推荐系统的架构设计与算法研发，持续优化推荐策略，提升用户满意度与交易转化效果。
2.运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，优化商品推荐、广告精准投放及销售预测等关键业务模型。
3.主导大规模推荐系统中召回、排序与重排等核心环节的算法迭代与工程落地。
4.基于海量用户行为数据，构建用户兴趣画像，开展潜在偏好挖掘，增强推荐结果的相关性与丰富度。
5.紧跟技术发展趋势，探索AutoML、强化学习、大语言模型等新技术在电商推荐场景中的实践路径，助力业务突破。
岗位要求：
1.计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握扎实的机器学习、深度学习及强化学习理论基础。
2.了解搜索、推荐、广告等典型应用场景，具备大型推荐系统或人货匹配项目实践经验者优先考虑。
3.熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++），熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
4.具备出色的数据分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务需求下的算法方案设计与性能调优。
5.曾在KDD、ICML、RecSys等国际权威会议发表论文者优先。
6.拥有良好的协作意识和沟通能力，善于学习新知识并应用于实际问题解决。
加分项：
1.具备电商领域推荐系统开发背景者优先。
2.掌握图神经网络、因果推断、大语言模型等相关技术者优先。
3.在Kaggle、KDDCup等高水平机器学习竞赛中取得优异名次者优先。
职位描述：
1.负责电商平台个性化推荐系统的架构设计与算法研发，持续优化推荐策略，提升用户满意度与交易转化效果。
2.运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，优化商品推荐、广告精准投放及销售预测等关键业务模型。
3.主导大规模推荐系统中召回、排序与重排等核心环节的算法迭代与工程落地。
4.基于海量用户行为数据，构建用户兴趣画像，开展潜在偏好挖掘，增强推荐结果的相关性与丰富度。
5.紧跟技术发展趋势，探索AutoML、强化学习、大语言模型等新技术在电商推荐场景中的实践路径，助力业务突破。
岗位要求：
1.计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握扎实的机器学习、深度学习及强化学习理论基础。
2.了解搜索、推荐、广告等典型应用场景，具备大型推荐系统或人货匹配项目实践经验者优先考虑。
3.熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++），熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
4.具备出色的数据分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务需求下的算法方案设计与性能调优。
5.曾在KDD、ICML、RecSys等国际权威会议发表论文者优先。
6.拥有良好的协作意识和沟通能力，善于学习新知识并应用于实际问题解决。
加分项：
1.具备电商领域推荐系统开发背景者优先。
2.掌握图神经网络、因果推断、大语言模型等相关技术者优先。
3.在Kaggle、KDDCup等高水平机器学习竞赛中取得优异名次者优先。
2026-07-04 13:58
IP属地：浙江杭州
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本科1-3年发表算法相关优秀论文搜索算法深度学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖推荐算法PythonSQL
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