朝阳区
职位详情
岗位职责：
1.搭建数据运维管理框架，覆盖数据生命周期管理、数据质量控制及数据安全合规等核心环节，推动多部门协作机制，解决数据分散问题，确保数据运维流程规范化、可追溯；
2.推进数据资产的统一化管理：构建数据资产清单，梳理端到端数据链路关系（从源系统至业务报表），定期组织资产清查，识别无效或长期未用数据，制定优化策略，提升数据使用效率；
3.建立数据运维回顾机制：设定关键绩效指标（KPI）如“任务执行成功率、数据质量合格率、资源使用率、故障恢复时间”，按月分析目标完成情况，提出优化措施（如调整调度逻辑、增强监控规则），持续完善管理体系；
4.保障数据全链路稳定运行：基于Kubernetes实现数据集群的自动化部署、版本迭代与节点扩展，利用监控系统实时监测CPU、内存、磁盘等资源状态，触发预警并启动应急处理（如磁盘满自动清理日志文件），保障底层架构高可用性；
5.结合实际业务需求开发数据脚本，完成自动化工具的评估与实施，降低人工干预频率，同步集成监控告警与数据质量校验能力；
任职要求：
1.本科及以上学历，具备2-4年工作经验（其中至少2年从事数据运维相关工作）；
2.精通Mysql数据库的日常维护与管理，具有丰富的性能调优和故障排查实践经验；
3.熟练使用至少两种数据自动化运维工具，如Airflow、Prometheus、Grafana等，具备扎实的SQL编写能力，能根据多样化业务场景编写高效脚本；
4.掌握阿里云Kubernetes与Docker容器技术，拥有生产环境下的Kubernetes集群管理经验，可熟练完成容器部署、运维、调优及问题定位；
5.理解Kafka、ELK等数据处理平台的技术原理与架构设计；
6.具备良好的沟通协调能力，能够高效开展跨团队协作；
7.具备法律行业背景、数据统计治理、质量检测等相关经验者优先考虑；
1.搭建数据运维管理框架，覆盖数据生命周期管理、数据质量控制及数据安全合规等核心环节，推动多部门协作机制，解决数据分散问题，确保数据运维流程规范化、可追溯；
2.推进数据资产的统一化管理：构建数据资产清单，梳理端到端数据链路关系（从源系统至业务报表），定期组织资产清查，识别无效或长期未用数据，制定优化策略，提升数据使用效率；
3.建立数据运维回顾机制：设定关键绩效指标（KPI）如“任务执行成功率、数据质量合格率、资源使用率、故障恢复时间”，按月分析目标完成情况，提出优化措施（如调整调度逻辑、增强监控规则），持续完善管理体系；
4.保障数据全链路稳定运行：基于Kubernetes实现数据集群的自动化部署、版本迭代与节点扩展，利用监控系统实时监测CPU、内存、磁盘等资源状态，触发预警并启动应急处理（如磁盘满自动清理日志文件），保障底层架构高可用性；
5.结合实际业务需求开发数据脚本，完成自动化工具的评估与实施，降低人工干预频率，同步集成监控告警与数据质量校验能力；
任职要求：
1.本科及以上学历，具备2-4年工作经验（其中至少2年从事数据运维相关工作）；
2.精通Mysql数据库的日常维护与管理，具有丰富的性能调优和故障排查实践经验；
3.熟练使用至少两种数据自动化运维工具，如Airflow、Prometheus、Grafana等，具备扎实的SQL编写能力，能根据多样化业务场景编写高效脚本；
4.掌握阿里云Kubernetes与Docker容器技术，拥有生产环境下的Kubernetes集群管理经验，可熟练完成容器部署、运维、调优及问题定位；
5.理解Kafka、ELK等数据处理平台的技术原理与架构设计；
6.具备良好的沟通协调能力，能够高效开展跨团队协作；
7.具备法律行业背景、数据统计治理、质量检测等相关经验者优先考虑；
2026-10-02 14:02
IP属地：北京
职位福利
本科1-3年
北京星川律政科技有限责任公司
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