成都·武侯区
职位详情
实习要求：
27届在读硕士及以上学历，需保证连续实习4个月以上，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频形式
岗位职责：
开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。
参与大语言模型（LLM）的选型、微调、性能评估与部署，探索其在具体业务场景中的有效应用路径。
设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。
构建并持续优化知识检索系统，提升RAG系统在检索准确率、运行效率及响应速度方面的表现。
关注人工智能领域前沿进展，推动算法创新，解决实际业务中遇到的技术挑战。
撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术工作
技能要求：
专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向
编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow
核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心算法原理与实现机制
实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程
技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解MySQL、Redis等常见数据库的使用
基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通能力和团队合作意识
其他优先条件：在核心期刊发表过相关学术论文者优先
27届在读硕士及以上学历，需保证连续实习4个月以上，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频形式
岗位职责：
开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。
参与大语言模型（LLM）的选型、微调、性能评估与部署，探索其在具体业务场景中的有效应用路径。
设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。
构建并持续优化知识检索系统，提升RAG系统在检索准确率、运行效率及响应速度方面的表现。
关注人工智能领域前沿进展，推动算法创新，解决实际业务中遇到的技术挑战。
撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术工作
技能要求：
专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向
编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow
核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心算法原理与实现机制
实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程
技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解MySQL、Redis等常见数据库的使用
基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通能力和团队合作意识
其他优先条件：在核心期刊发表过相关学术论文者优先
2026-08-13 13:27
IP属地：四川成都
职位福利
硕士经验不限Java大数据经验不接受居家办公MySQLKafka
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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