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双休。硬性要求:3-5年工作经验,全日制重点本科学历。

职位描述
负责搭建并优化基于大语言模型(LLM)的智能化应用系统,推进AI能力在实际业务场景中的深度融合与落地实施。

核心职责包括:
•大模型应用开发
设计并实现依托大语言模型(如GPT、DeepSeek、豆包、通义千问等)的业务系统,集成自然语言理解、知识推理等功能模块。
构建大模型与后端系统的数据通信链路,提升模型调用性能与服务稳定性。

•核心系统开发
基于Java技术体系(SpringBoot/SpringCloud)开发高并发、分布式的后端服务,确保系统具备高性能与高可用特性。熟练运用MySQL、PostgreSQL进行数据库设计与性能调优,掌握Elasticsearch全文检索方案,具备RabbitMQ消息队列开发经验。

•智能语音集成(优先方向)
对接呼叫中心平台,开发融合TTS(文本转语音)、ASR(语音识别)及降噪算法的智能语音交互功能模块。

•工程化与部署
采用Docker实现服务容器化部署,参与CI/CD流程的设计与持续优化,提升系统交付效率与自动化水平。

•技术攻关与协作
解决大模型应用过程中的关键技术难题(如响应延迟优化、提示词工程、流式输出处理等),撰写相关技术文档,并与算法团队高效协同。

任职要求
基础要求
•计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备3-5年Java后端开发经历。
•具备扎实的计算机理论基础,熟悉常见数据结构、设计模式、多线程编程及分布式系统机制。

核心技术栈
必备技能:
•精通Java语言及SpringBoot/SpringCloud技术生态,有微服务架构设计与实际开发经验。
•熟练使用MySQL/PostgreSQL数据库,掌握SQL调优与事务控制策略。
•熟悉RabbitMQ消息中间件的应用场景,具备Elasticsearch检索功能的项目实践经验。
•掌握Docker容器化部署技术,了解Kubernetes者优先考虑。
•具备大模型API集成经验,熟悉LangChain、LlamaIndex等开发框架者优先。

加分项(优先考虑)
智能语音领域:
•有呼叫中心系统(如FreeSWITCH、Asterisk)开发经验,或曾集成TTS/ASR引擎(如阿里云语音、讯飞语音)。
•了解音频降噪算法(如RNNoise、WebRTCNS)或实时音频流处理技术。

工程效能:
•熟悉DevOps工具链(如GitLabCI),具备系统性能调优或高并发架构设计经验。
•了解Prometheus/Grafana监控体系,拥有火山引擎、阿里云、华为云等云平台开发背景者优先。
2026-08-22 14:14
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年ASR(语音识别)Java音视频经验呼叫中心系统PostgreSQLSpringCloudMySQL大语言模型降噪算法
企业发布信息图
深圳冰兰智能科技有限公司
未融资 · 20-99人
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