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【我们在做的事】：
-研发面向企业内部落地的智能数据问答系统，支持结构化数据查询、文档级语义理解、深度分析报告生成等多样化任务；
-结合多Agent协同流程、知识增强技术（RAG）、Text-to-SQL等方法，打造可控制、可追溯的AI应用架构。
【岗位职责】：
1.基于主流框架（如llama-index等）设计并实现RAG流程，整合文档、表格等多源异构数据的统一语义接入方案；
2.设计与调度多Agent协作流程，支撑问答响应、信息调研、复杂任务分解及结果汇总；
3.优化Prompt工程，参与构建完整的AI应用评估体系、对齐机制与微调策略；
4.配合产品团队完成原型开发、业务数据清洗及核心指标建模支持工作；
5.跟踪前沿大模型技术与落地实践，推动其在实际场景中的迭代与应用。
【任职要求】：
1.具备扎实的NLP与大语言模型理论基础，掌握LLM推理机制、语义向量表示原理及其局限性；
2.精通Python，拥有良好的工程实现和系统调试能力；
3.熟悉主流大模型平台（如OpenAI、Claude、Gemini等）API使用方式与接口特性；
4.掌握llama-index、LangChain等Agent/RAG开发框架，能根据业务需求灵活搭建功能模块；
5.具备基本的数据处理与建模能力，能够理解业务流程、指标逻辑与SQL查询语句；
6.对AI应用开发有强烈兴趣，持续关注行业技术动态与发展走向。
【加分项】：
1.具备强化学习微调经验，了解AI系统行为对齐与偏好建模方法；
2.拥有大模型推理路径调优经历（如思维链设计、提示词编排、多轮对话规划）；
3.参与过端到端RAG系统建设，熟悉embedding生成、信息召回、结果重排序等关键环节。
-研发面向企业内部落地的智能数据问答系统，支持结构化数据查询、文档级语义理解、深度分析报告生成等多样化任务；
-结合多Agent协同流程、知识增强技术（RAG）、Text-to-SQL等方法，打造可控制、可追溯的AI应用架构。
【岗位职责】：
1.基于主流框架（如llama-index等）设计并实现RAG流程，整合文档、表格等多源异构数据的统一语义接入方案；
2.设计与调度多Agent协作流程，支撑问答响应、信息调研、复杂任务分解及结果汇总；
3.优化Prompt工程，参与构建完整的AI应用评估体系、对齐机制与微调策略；
4.配合产品团队完成原型开发、业务数据清洗及核心指标建模支持工作；
5.跟踪前沿大模型技术与落地实践，推动其在实际场景中的迭代与应用。
【任职要求】：
1.具备扎实的NLP与大语言模型理论基础，掌握LLM推理机制、语义向量表示原理及其局限性；
2.精通Python，拥有良好的工程实现和系统调试能力；
3.熟悉主流大模型平台（如OpenAI、Claude、Gemini等）API使用方式与接口特性；
4.掌握llama-index、LangChain等Agent/RAG开发框架，能根据业务需求灵活搭建功能模块；
5.具备基本的数据处理与建模能力，能够理解业务流程、指标逻辑与SQL查询语句；
6.对AI应用开发有强烈兴趣，持续关注行业技术动态与发展走向。
【加分项】：
1.具备强化学习微调经验，了解AI系统行为对齐与偏好建模方法；
2.拥有大模型推理路径调优经历（如思维链设计、提示词编排、多轮对话规划）；
3.参与过端到端RAG系统建设，熟悉embedding生成、信息召回、结果重排序等关键环节。
2026-05-14 13:58
IP属地：广东深圳
职位福利
本科1-3年系统性NLP知识框架与API应用熟练数据处理与建模能力Python
反曲(深圳)科技有限公司
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