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职位概述

我们正在寻找一位熟悉两轮自平衡控制系统、惯性姿态算法与嵌入式实时控制的工程师,加入我们正在开发的智能球形机器人项目。该产品通过两个内置电机驱动小车在球壳内运动,实现球体的平衡与精准运动控制,类似Sphero智能球产品。

你将负责运动控制算法的设计、调试与优化,确保小球在复杂地形下拥有流畅、稳定的姿态与响应。

主要职责

•控制系统设计:设计并实现两轮自平衡小车的姿态、速度、转向等多级控制算法(姿态环/速度环/电流环);根据系统模型进行控制策略选择(PID、LQR、状态反馈、模糊控制等);调整系统参数以提升动态响应与刹车平顺性。

•传感器融合与算法开发:基于IMU(加速度计、陀螺仪、磁力计)进行姿态估计(互补滤波/卡尔曼滤波);优化角速度、角度数据的滤波算法(滑动平均、指数滤波、卡尔曼等),抑制噪声和延迟。

•嵌入式实现:在STM32/ESP32等MCU上实现实时控制循环;编写高效、可维护的C/C++控制代码(含定时中断、PWM、电机驱动接口、串口调试输出等);结合电机驱动模块(H桥/PWM/电流采样)实现闭环控制。

•调试与测试:使用串口或数据可视化工具(如VOFA+、MATLAB、LabVIEW)进行系统调试与曲线分析;对姿态稳定性、刹车性能、动态响应进行定量测试与优化;参与硬件联调,与电子工程师协作处理噪声、电源、信号耦合等问题。

•文档与团队协作:撰写控制算法文档、接口说明与测试报告;与结构、电控、软件团队协同,完成整机性能优化。

任职要求

必备技能:
•熟悉两轮自平衡小车或倒立摆系统控制原理(至少理解姿态环与速度环的闭环关系)。

•熟练掌握PID控制算法与参数整定方法;了解抗饱和、滤波、前馈补偿等常见控制技巧。

•熟悉惯性传感器数据处理(姿态角、角速度、融合算法)。

•精通C/C++嵌入式开发,能在STM32/ESP32上编写实时控制程序。

•具备良好的信号处理与滤波基础(SMA、EMA、Kalman等)。

•熟悉基本调试工具(示波器、VOFA+、串口上位机、逻辑分析仪等)。

加分项:
•有自平衡小车、球形机器人、两轮平衡机器人等相关项目经验。

•熟悉控制理论(LQR/状态空间/滑模控制等)或MATLAB/Simulink建模仿真。

•有电机驱动、电流采样、PWM调速等底层控制经验。

•有良好的代码工程化意识与版本管理(Git/Gitee/STM32CubeMX经验)。

岗位信息
•岗位类型:全职
•地点:深圳
•薪资:面议(视能力与经验)
•项目阶段:EVT至DVT,已有硬件样机,可直接进行算法验证与优化。

我们希望你具备的特质
•对控制系统有强烈兴趣,愿意深入理解“小车—球壳耦合”的运动学本质。
•有耐心调试复杂系统,敢于挑战“抖动/延迟/刹车不顺”这类非线性问题。
•热爱创客精神,享受从理论到产品落地的全过程。
2026-06-29 13:27
IP属地:广东

职位福利

本科3-5年嵌入式/单片机开发经验
企业发布信息图
皮皮考拉(深圳)科技有限公司
鱼泡安全保障
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