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1.数据分析与模型搭建
*依托企业过往销售记录及产品生命周期信息,搭建具备持续迭代能力的预测模型,为产品研发与库存管理提供科学的数据支撑。
*综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据,剖析当前商品结构,融合外部市场信息(如行业走向、竞争对手动向),构建以数据为核心的开发闭环机制。
*搭建自动化数据追踪系统,按时输出周期性分析报告(周/月/季度),精准识别业务增长机会与潜在风险,助力团队高效决策响应。

2.产品运营与策略协同
*根据数据分析成果,输出数据支持的选品建议,涵盖定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等方面。
*联动运营团队验证选品逻辑,持续跟踪新品上线表现并优化策略,同步监测竞品动作与市场变化,制定具有差异化的上新计划。
*配合运营开展A/B测试,验证数据假设的有效性,不断优化产品详情页展示及广告投放成效。

3.跨团队协作与推动
*与产品开发、供应链、市场营销等部门深度协作,将数据分析结果转化为可落地的执行举措(如新品开发排序、库存分配建议等)。
*定期向管理层呈现核心数据发现,促进数据思维在各业务环节中的渗透与应用。

岗位要求:
1.学历背景:本科及以上学历,统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业,熟悉欧美市场用户偏好及文化特征
2.工作经历:具备至少2年跨境电商领域工作经验,拥有多个平台数据分析项目成功实践者优先
3.数据能力:对数据具备敏锐洞察力,能通过关键指标(如销售额、转化率、库存周转率等)快速定位问题并调整策略;熟练使用产品管理工具与数据分析软件,同时具备较强的市场趋势预判能力
2026-06-29 12:53
IP属地:广东广州

职位福利

本科1-3年Power BI数据分析/挖掘经验Tableau计算机相关专业MATLAB电商/零售行业数据相关经验PythonSQL数学/统计相关专业
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广州罗拉信息科技有限公司
未融资 · 100-499人
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