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岗位职责
•设计并开发高效的数据管道,用于处理海量结构化与非结构化数据。
•执行数据清洗、存储及查询性能优化,支撑量化交易与策略研发需求。
•参与Linux系统运维与管理,优化服务器资源配置,增强交易系统稳定性。
•负责数据库(SQL/NoSQL)的维护与调优,提升数据查询速度与一致性保障。
•构建并持续优化Web应用和API服务,助力量化数据的分析与可视化展示。
•协同量化团队进行数据挖掘与策略迭代,满足高频交易场景下的技术支撑需求。

岗位要求
•拥有计算机科学、数据科学、大数据、数学应用或相关专业本科及以上学历。
•精通Python编程,熟悉Pandas/Polars、NumPy、SQLAlchemy、Flask等常用库。
•具备SQL与NoSQL数据库使用经验,如PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB、ClickHouse。
•掌握Linux系统基础操作,包括进程控制、权限管理、网络配置及Shell脚本编写。
•熟悉Docker、Kubernetes、systemd、crontab等工具,具备分布式部署经验者优先。
•具备网络基础知识,了解TCP/IP、DNS、代理机制、负载均衡与CDN原理。
•有Web开发或API接口设计经验,熟悉Flask、FastAPI、Dash、Vue.js等框架者佳。

加分项(非必须)
•具备大规模数据处理实践经验,熟悉Spark、Dask、Kafka等技术栈。
•了解基本的数据统计方法与机器学习技术,如回归分析、时间序列预测、特征工程等。
•熟悉高频交易系统架构,有过交易所API集成经验者优先考虑。
•具备实时数据流处理能力,掌握WebSocket、KafkaStreams等相关技术。

岗位福利:
由资深专家指导成长,享有分红及期权激励
2026-06-24 12:41
IP属地:广东广州

职位福利

本科经验不限要求数据开发经验PostgreSQLClickhouse非外包类数据平台开发经验金融行业经验Python
企业发布信息图
广州千熙科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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