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岗位职责:
•运用大语言模型结合LTR技术(Pairwise/Listwise/重排)优化风控排序策略,实现通过率与风险收益的双重提升;
•将点击率/转化率领域的成熟排序方法迁移至违约概率、反欺诈及损失感知排序场景;
•应对曝光偏差、选择性偏差与反馈延迟问题,采用OPE/IPS/DR等方法进行精准离线评估;
•搭建覆盖数据处理、模型训练、上线部署与效果监控的全流程体系,保障系统延迟、成本与合规要求;
•借助A/B测试与因果推断手段推动业务指标增长,输出可复用的方法论与可解释性分析报告。

任职要求:
•具备5–10年在推荐、广告或搜索排序领域的工作经验,主导过重排模块或两段式架构设计;
•熟悉大模型训练与对齐技术(如SFT/DPO/RAG/蒸馏/量化),能将LLM应用于召回、重排或流量调度;
•掌握多任务建模范式(如MMoE/PLE)、序列建模方法、Listwise损失函数与概率校准技术,了解偏置纠正与OPE评估框架;
•拥有实际线上模型落地经验,具备高性能推理与系统优化能力;
•具备风控建模或成本敏感型优化实践者优先,熟悉拒绝推断、模型稳定性分析与合规审计流程。
2026-05-10 12:46
IP属地:北京

职位福利

硕士5-10年
企业发布信息图
度小满科技(北京)有限公司
A轮 · 1000-9999人
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