海淀区
职位详情
一、岗位职责
参与多模态大模型（如文本、图像、视频等）的算法研发工作，涵盖模型结构设计、优化迭代及训练实验等相关内容。
基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）完成多模态模型的训练与微调，分析模型表现并进行性能调优，结合实验结果提出具有创新性的改进策略。
协助开展多模态数据的采集、整理与预处理工作，保障数据质量与可用性，支撑模型训练与评估流程。
深入研究并优化多模态文档理解与解析算法，持续完善技术方案，解决实际业务场景中的问题，并推动技术成果落地应用。
关注多模态领域的最新技术动态与学术进展，积极参与团队内部技术交流，将前沿算法理念融入实际项目，助力产品技术能力提升。
二、任职要求
1.教育背景：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业在读研究生，具备扎实的理论功底和良好的自主学习能力。
2.具备大模型训练或微调经验，有大规模数据清洗实践经验者优先；
3.能确保连续实习/工作时间不少于6个月，且可全职投入工作者优先考虑；
2.技能要求：
1）熟练掌握Python编程语言，具备规范的代码书写习惯，熟悉常用数据结构与算法设计。
2）熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），拥有相关项目实践经验者优先；了解深度学习基本原理，包括神经网络结构、反向传播机制、优化算法等，能够独立完成基础模型的构建与训练任务。
3）对多模态数据的处理与分析有浓厚兴趣，至少了解一种多模态相关方向的基础知识，如计算机视觉（图像识别、目标检测等）、自然语言处理（文本分类、机器翻译等）或语音识别技术。
4）在国际人工智能顶级会议或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）发表过论文者优先
参与多模态大模型（如文本、图像、视频等）的算法研发工作，涵盖模型结构设计、优化迭代及训练实验等相关内容。
基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）完成多模态模型的训练与微调，分析模型表现并进行性能调优，结合实验结果提出具有创新性的改进策略。
协助开展多模态数据的采集、整理与预处理工作，保障数据质量与可用性，支撑模型训练与评估流程。
深入研究并优化多模态文档理解与解析算法，持续完善技术方案，解决实际业务场景中的问题，并推动技术成果落地应用。
关注多模态领域的最新技术动态与学术进展，积极参与团队内部技术交流，将前沿算法理念融入实际项目，助力产品技术能力提升。
二、任职要求
1.教育背景：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业在读研究生，具备扎实的理论功底和良好的自主学习能力。
2.具备大模型训练或微调经验，有大规模数据清洗实践经验者优先；
3.能确保连续实习/工作时间不少于6个月，且可全职投入工作者优先考虑；
2.技能要求：
1）熟练掌握Python编程语言，具备规范的代码书写习惯，熟悉常用数据结构与算法设计。
2）熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），拥有相关项目实践经验者优先；了解深度学习基本原理，包括神经网络结构、反向传播机制、优化算法等，能够独立完成基础模型的构建与训练任务。
3）对多模态数据的处理与分析有浓厚兴趣，至少了解一种多模态相关方向的基础知识，如计算机视觉（图像识别、目标检测等）、自然语言处理（文本分类、机器翻译等）或语音识别技术。
4）在国际人工智能顶级会议或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）发表过论文者优先
2026-05-27 13:16
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限发表算法相关优秀论文机器学习图像算法深度学习多模态算法参加算法相关竞赛/获奖Python
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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