职位详情
岗位描述:
0.承担信用风险模型的全流程建模任务,涵盖科学的样本筛选、特征构建、算法调优及多方联合建模等工作,持续提升模型判别效能,助力业务增长。
0.协同模型与策略团队高效对接,依据实际业务场景灵活选用算法并定制适配的模型解决方案。
0.开展模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监控机制与质量管控体系。
0.参与前沿技术探索,积极学习并落地新方法于信贷风控实践。
岗位要求:
1.计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2.具备1-2年以上信贷风控、数据挖掘、机器学习或深度学习领域工作经验者优先考虑。
3.具备扎实的编程能力,熟练使用至少一种编程语言(如python、c++、java等),有hive、hadoop、spark等大数据处理经验者优先。
4.对大数据技术有浓厚兴趣,掌握常用机器学习与深度学习算法,同时对金融业务有热情者优先。
0.承担信用风险模型的全流程建模任务,涵盖科学的样本筛选、特征构建、算法调优及多方联合建模等工作,持续提升模型判别效能,助力业务增长。
0.协同模型与策略团队高效对接,依据实际业务场景灵活选用算法并定制适配的模型解决方案。
0.开展模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监控机制与质量管控体系。
0.参与前沿技术探索,积极学习并落地新方法于信贷风控实践。
岗位要求:
1.计算机、统计学、金融、物理等相关专业硕士及以上学历。
2.具备1-2年以上信贷风控、数据挖掘、机器学习或深度学习领域工作经验者优先考虑。
3.具备扎实的编程能力,熟练使用至少一种编程语言(如python、c++、java等),有hive、hadoop、spark等大数据处理经验者优先。
4.对大数据技术有浓厚兴趣,掌握常用机器学习与深度学习算法,同时对金融业务有热情者优先。
2026-05-12 14:27
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限机器学习算法工程化经验评分卡风控算法Python

度小满科技(北京)有限公司
A轮 · 1000-9999人

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