海淀区
职位详情
岗位职责
1、参与大数据平台及后端系统的技术架构设计、编码实现与日常维护，保障大规模数据处理的稳定性与效率。
2、承担数据接入、清洗转换、持久化存储、分布式计算等关键环节的开发任务，持续优化实时与离线数据处理流程性能。
3、基于Hadoop、Spark、Flink等技术栈搭建高可靠、可扩展的分布式数据服务架构。
4、结合业务实际需求，完成数据模型设计、数仓分层建设以及对外API接口开发，支撑数据分析与前端展示应用。
5、应对大数据环境中的典型挑战，包括数据倾斜、系统瓶颈、容错恢复与备份策略等问题。
6、协同数据产品团队与研发人员，推进数据产品的设计落地与迭代升级。
任职要求
技术基础：
1、扎实掌握Java语言，熟悉多线程机制、IO操作及网络通信编程，具备JVM底层机制的深入认知。
2、具备3年以上大数据领域后端开发经历，熟练掌握Hadoop生态体系（HDFS/YARN/MapReduce）和Spark核心原理。
3、了解分布式系统架构设计原则，熟练运用Zookeeper、Redis等中间件并具备调优能力。
4、熟练操作HBase、Hive、Kafka、Flume、minio等主流大数据组件，拥有真实项目部署实践经验。
数据库与工具：
5、掌握关系型数据库（如MySQL/Oracle）及NoSQL数据库（如MongoDB/ClickHouse）的使用与优化技巧。
6、熟悉数据仓库建模方法（如维度建模、分层结构设计）以及ETL工具的应用开发流程。
工程能力：
7、熟悉Linux操作系统下的开发环境，能使用Shell或Python编写自动化运维脚本。
8、熟练使用Git、Maven等开发协作工具，了解CI/CD流水线构建及DevOps实践理念。
加分项：
9、掌握实时流式计算框架（如Flink/Storm）或OLAP分析引擎（如Druid/Kylin）者优先；具备Docker/K8s容器化部署或公有云（AWS/Azure/GCP）大数据项目经验者更佳。
10、了解数据治理体系，包括元数据管理、数据安全控制、资源调度与分配机制等相关技术。
1、参与大数据平台及后端系统的技术架构设计、编码实现与日常维护，保障大规模数据处理的稳定性与效率。
2、承担数据接入、清洗转换、持久化存储、分布式计算等关键环节的开发任务，持续优化实时与离线数据处理流程性能。
3、基于Hadoop、Spark、Flink等技术栈搭建高可靠、可扩展的分布式数据服务架构。
4、结合业务实际需求，完成数据模型设计、数仓分层建设以及对外API接口开发，支撑数据分析与前端展示应用。
5、应对大数据环境中的典型挑战，包括数据倾斜、系统瓶颈、容错恢复与备份策略等问题。
6、协同数据产品团队与研发人员，推进数据产品的设计落地与迭代升级。
任职要求
技术基础：
1、扎实掌握Java语言，熟悉多线程机制、IO操作及网络通信编程，具备JVM底层机制的深入认知。
2、具备3年以上大数据领域后端开发经历，熟练掌握Hadoop生态体系（HDFS/YARN/MapReduce）和Spark核心原理。
3、了解分布式系统架构设计原则，熟练运用Zookeeper、Redis等中间件并具备调优能力。
4、熟练操作HBase、Hive、Kafka、Flume、minio等主流大数据组件，拥有真实项目部署实践经验。
数据库与工具：
5、掌握关系型数据库（如MySQL/Oracle）及NoSQL数据库（如MongoDB/ClickHouse）的使用与优化技巧。
6、熟悉数据仓库建模方法（如维度建模、分层结构设计）以及ETL工具的应用开发流程。
工程能力：
7、熟悉Linux操作系统下的开发环境，能使用Shell或Python编写自动化运维脚本。
8、熟练使用Git、Maven等开发协作工具，了解CI/CD流水线构建及DevOps实践理念。
加分项：
9、掌握实时流式计算框架（如Flink/Storm）或OLAP分析引擎（如Druid/Kylin）者优先；具备Docker/K8s容器化部署或公有云（AWS/Azure/GCP）大数据项目经验者更佳。
10、了解数据治理体系，包括元数据管理、数据安全控制、资源调度与分配机制等相关技术。
2026-07-04 13:24
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验Spark原理/源码Flink原理/源码数据建模经验KafkaMySQL/SQL Server实时数仓开发经验FlinkHive原理/源码数据仓库开发经验Postg
北京航云科创科技有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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