职位详情
岗位职责:
1、激光SLAM算法开发
设计并实现基于激光雷达的SLAM技术,面向矿井巷道等复杂环境,完成高精度地图的构建与实时更新,需掌握LOAM系列、Cartographer等相关框架。
2、多传感器融合
研发激光雷达、IMU、相机、GPS等多源传感器的融合策略,提升定位系统的精度与稳定性,应对矿井中低照度、信号弱等挑战性条件。
3、算法优化与工程化
提升SLAM系统的实时性与准确性,处理传感器运动过程中的数据畸变问题,利用因子图优化工具(如g2o、GTSAM)抑制惯导零偏漂移,并完成在嵌入式平台的部署与性能调优。
4、系统集成与调试
参与无人驾驶车辆或机器人系统的整体集成工作,保障SLAM模块与感知、控制等其他模块的高效协同,支持自动化建图与标定工具的开发。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人等相关专业优先,具有SLAM算法实际开发经验者优先。
2、熟悉主流激光SLAM方法,如LOAM、lego-loam、cartographer、fast-lio等,了解其适用场景、性能表现及优缺点;前后端理论可有所侧重,具备算法落地应用经验更佳;
3、熟练使用PCL、Eigen、OpenCV、Ceres、g2o、GTSAM等常用开源库;
4、精通C++/Python编程,熟悉Linux操作系统及ROS开发环境;
1、激光SLAM算法开发
设计并实现基于激光雷达的SLAM技术,面向矿井巷道等复杂环境,完成高精度地图的构建与实时更新,需掌握LOAM系列、Cartographer等相关框架。
2、多传感器融合
研发激光雷达、IMU、相机、GPS等多源传感器的融合策略,提升定位系统的精度与稳定性,应对矿井中低照度、信号弱等挑战性条件。
3、算法优化与工程化
提升SLAM系统的实时性与准确性,处理传感器运动过程中的数据畸变问题,利用因子图优化工具(如g2o、GTSAM)抑制惯导零偏漂移,并完成在嵌入式平台的部署与性能调优。
4、系统集成与调试
参与无人驾驶车辆或机器人系统的整体集成工作,保障SLAM模块与感知、控制等其他模块的高效协同,支持自动化建图与标定工具的开发。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人等相关专业优先,具有SLAM算法实际开发经验者优先。
2、熟悉主流激光SLAM方法,如LOAM、lego-loam、cartographer、fast-lio等,了解其适用场景、性能表现及优缺点;前后端理论可有所侧重,具备算法落地应用经验更佳;
3、熟练使用PCL、Eigen、OpenCV、Ceres、g2o、GTSAM等常用开源库;
4、精通C++/Python编程,熟悉Linux操作系统及ROS开发环境;
2026-08-18 13:39
IP属地:北京
职位福利
硕士1-3年

北京宸控科技有限公司
未融资 · 100-499人


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