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-主导AI终端平台后端服务开发:
负责AI终端(平板电脑、智能手表)设备管理模块及终端Agents调用云端AI模型服务的整体系统架构设计与编码实现。

-构建高可靠消息处理系统:
完成消息队列(如Kafka,RabbitMQ,Pulsar等)的选型、部署、配置与性能调优,确保各子系统间异步通信具备高吞吐、低延迟和强可靠性。

-数据库性能优化:
牵头平台数据库(关系型/NoSQL)的结构规划与性能提升工作,包括索引策略制定、SQL查询优化、分库分表方案实施,增强系统在高并发与海量数据下的响应效率。

-打造高效自动化运维体系:
持续完善自动化运维平台功能,主导CI/CD流水线的设计与运维管理,覆盖日志采集分析、统一配置管理、灰度上线机制、服务状态监控与异常告警等核心流程。

-推动平台标准化与规范:
制定并推行API接口规范、服务开发准则和技术文档标准,保障系统架构统一、代码可维护性强、团队协作高效。

-扎实的基础与背景:
计算机科学、软件工程或相关专业毕业;掌握操作系统(Linux)、网络协议(TCP/IP,HTTP,RPC等)核心原理;学历与经验要求:硕士+3年及以上/本科+5年及以上在大型互联网或科技企业的工作经历;具备良好的技术沟通能力和规范化的文档输出习惯。

-核心开发与平台经验:
必须具备2年以上使用Golang进行项目开发的实际经验;
云原生实践深入:熟练掌握云原生架构开发,有1年以上Kubernetes集群部署、运维、故障排查的实际操作经验。

-数据库与性能调优能力:
熟悉多种主流数据库技术(至少掌握一种关系型数据库如PostgreSQL,一种文档型数据库如MongoDB);具备根据业务场景合理选择数据库的能力,精通MongoDB的索引构建、复杂查询分析与性能调优关键技术。

-分布式系统与云平台能力:
熟练使用主流公有云平台(如阿里云、腾讯云、AWS等)提供的计算、存储、网络及中间件服务;深入理解分布式系统设计理念,拥有构建高可用(HA)、高并发、可扩展(Scalable)系统架构的实战经验。

-国际视野与协作:
具备较强的英文读写能力,能够流畅阅读英文技术资料,并有效借助GitHub、StackOverflow、官方文档等国际技术资源进行学习与问题定位。

-善于运用AI工具提升研发效率
2026-07-04 12:58
IP属地:北京

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本科5-10年Golang云原生Golang服务端开发经验消息队列MongoDB英语读写能力良好Kubernetes
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北京乂卜科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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