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1、具备快速理解业务需求的能力,能独立完成数据模型的抽象与设计工作;
2、拥有金融或银行领域相关数据仓库的设计与开发实践经验;
3、精通SQL开发,掌握数据建模及ETL开发流程,具备扎实的数据分析与问题解决能力;
4、熟练运用Java、Linux、Scala等编程语言和技术环境;
5、熟悉阿里云大数据开发工具(如dataworks、mc、ecs等),了解elasticsearch或tableau等报表开发与运维者优先考虑;
6、大专及以上学历,本科优先,具备3年以上相关工作经验;
7、具有良好的团队协作意识和较强的自我驱动力;
8、具备较强的抗压能力、沟通能力、责任心以及独立应对和解决问题的能力;
9、逻辑思维清晰,具备一定的问题抽象与归纳能力。

负责大数据平台的开发、日常维护与性能优化,涵盖数据采集、存储、处理与分析全流程。基于DataWorks开展数据开发工作,设计并实现高效稳定的ETL流程。参与数据仓库体系建设,进行数据模型的设计与调优,保障数据准确性与处理效率。编写规范、高质量的代码,完成各类数据处理任务,支撑业务发展与数据分析需求。协同团队成员参与项目需求研讨,提供可行的技术方案。承担数据治理职责,确保数据质量、安全合规。持续提升平台稳定性与运行性能,攻克关键技术难题。

有JAVA开发背景,具备阿里云大数据平台实际项目经验者优先。
2026-09-17 13:45
IP属地:上海

职位福利

本科3-5年Java阿里云要求数据开发经验阿里云大数据平台BI报表开发经验Spark数据平台开发经验SQLPython
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上海舟恩信息技术有限公司
不需要融资 · 100-499人
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