深圳·南山区
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岗位职责
1、平台设计与开发
-负责元数据管理系统的整体架构设计、核心功能研发及系统性能调优。
-实现元数据的采集、持久化存储、血缘关系分析、影响范围评估、数据目录构建等关键功能。
-支持多种数据源（包括数据库、API接口、文件系统等）的元数据自动抽取与实时同步。
2、数据治理与标准化
-设计并落地元数据模型、分类结构及统一的数据标准规范（参考DAMA、DCMM等行业标准）。
-开发数据血缘追踪机制、数据质量监测模块、元数据变更审计日志等核心组件。
3、技术整合与协作
-与数据仓库、大数据处理平台（如Hadoop、Spark）以及数据湖解决方案（如DeltaLake、Iceberg）实现深度对接。
-协同数据安全与质量管理团队，推进元数据在数据安全管控、质量评估等场景中的实际应用。
4、前沿技术探索
-研究基于AI的智能元数据处理技术，包括自动化分类、标签推荐等（例如大语言模型LLM的应用实践）。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，具备6年以上相关工作经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言，熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。
3、深入理解元数据管理核心概念，如数据血缘、术语体系、数据目录等。
4、熟练使用关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（Elasticsearch、Neo4j）；
了解大数据技术栈（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖相关技术。
5、具备优秀的逻辑思维能力，能够将复杂业务需求抽象为可落地的元数据模型。
6、具有良好的跨部门沟通协作能力，能有效推动元数据体系在业务侧的实施与应用。
7、有数据中台建设或企业级数据治理体系项目经验者优先，参与过开源元数据项目贡献者更佳。
1、平台设计与开发
-负责元数据管理系统的整体架构设计、核心功能研发及系统性能调优。
-实现元数据的采集、持久化存储、血缘关系分析、影响范围评估、数据目录构建等关键功能。
-支持多种数据源（包括数据库、API接口、文件系统等）的元数据自动抽取与实时同步。
2、数据治理与标准化
-设计并落地元数据模型、分类结构及统一的数据标准规范（参考DAMA、DCMM等行业标准）。
-开发数据血缘追踪机制、数据质量监测模块、元数据变更审计日志等核心组件。
3、技术整合与协作
-与数据仓库、大数据处理平台（如Hadoop、Spark）以及数据湖解决方案（如DeltaLake、Iceberg）实现深度对接。
-协同数据安全与质量管理团队，推进元数据在数据安全管控、质量评估等场景中的实际应用。
4、前沿技术探索
-研究基于AI的智能元数据处理技术，包括自动化分类、标签推荐等（例如大语言模型LLM的应用实践）。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，具备6年以上相关工作经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言，熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。
3、深入理解元数据管理核心概念，如数据血缘、术语体系、数据目录等。
4、熟练使用关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（Elasticsearch、Neo4j）；
了解大数据技术栈（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖相关技术。
5、具备优秀的逻辑思维能力，能够将复杂业务需求抽象为可落地的元数据模型。
6、具有良好的跨部门沟通协作能力，能有效推动元数据体系在业务侧的实施与应用。
7、有数据中台建设或企业级数据治理体系项目经验者优先，参与过开源元数据项目贡献者更佳。
2026-06-29 14:30
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年数据湖数据治理元数据
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