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岗位目标:
运用数据分析与挖掘技术,解决银行在风险管理与合规、财富客户营销及分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战,支撑客户开发流程,响应业务需求,并辅助客户落地实施。

岗位职责:
1.基于财富管理相关数据开展数据驱动的探索性分析,进行特征提取与优化,构建并迭代私银客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型,完成模型开发与验证工作,协助行方完成上线前的需求文档编制。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作,确保任务高质量按时交付;主动与团队成员协作,形成良好的互助氛围。
3.主要承担数据探查、深度分析、模型设计、模型搭建及规则策略优化等工作。
4.在需要时,主动向客户汇报分析成果,并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队管理层,推动问题解决。
5.参与前沿领域的研究与探索,持续创新解决方案,并将有效方法融入产品或工具优化中。
6.完成上级交办的其他相关工作。

任职要求:
1.计算机相关专业背景,本科需具备5年以上工作经验,硕士需具备2年以上相关经验;
2.熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL,精通各类机器学习与深度学习算法,深入理解其原理,能结合实际业务场景合理选型;
3.具备处理大规模数据的能力,擅长复杂数据清洗、特征工程及模型调参,以提升模型效果与泛化能力;
4.拥有扎实的编程基础,可实现算法优化、模型部署及系统性能调优;
5.学习能力强,责任心强,具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神。
2026-06-29 14:05
IP属地:江苏南京

职位福利

本科5-10年大数据处理经验机器学习经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业
企业发布信息图
中科聚信信息技术(北京)有限公司
B轮 · 100-499人
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