职位详情
一、岗位职责
多语言语音模型研发:
构建端到端的语音识别(ASR)与语音合成(TTS)训练体系,覆盖多种方言(如粤语、四川话)及小语种(如泰语、西班牙语等)。
设计支持跨语言共享的模型结构,采用多任务学习、语言适配器等方法,应对低资源语言数据不足的挑战。
语料扩展与数据处理:
研发语料泛化策略,运用数据增强(如噪声添加、语音变换)、跨语言迁移、半监督学习等手段,增强小语种模型的适应能力。
整合多语言混合训练数据集,调整数据采样机制,合理分配方言、小语种与主流语种的训练权重。
模型调优与应用部署:
结合方言和小语种的语言特征,优化声学模型设计,包括音素体系改进、方言韵律特性建模等。
研究模型轻量化方案(如量化、知识蒸馏),保障模型在移动端及IoT设备上的高效运行。
二、任职要求
熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch或TensorFlow框架,具备分布式训练实践经验。
深刻理解语音建模原理及多语言联合训练技术。
有实际参与方言或小语种语音项目的经验。
熟悉语料扩展相关技术方法。
计算机科学、语言学、信号处理等相关专业本科及以上学历,具备至少2年语音模型训练相关工作经验。
多语言语音模型研发:
构建端到端的语音识别(ASR)与语音合成(TTS)训练体系,覆盖多种方言(如粤语、四川话)及小语种(如泰语、西班牙语等)。
设计支持跨语言共享的模型结构,采用多任务学习、语言适配器等方法,应对低资源语言数据不足的挑战。
语料扩展与数据处理:
研发语料泛化策略,运用数据增强(如噪声添加、语音变换)、跨语言迁移、半监督学习等手段,增强小语种模型的适应能力。
整合多语言混合训练数据集,调整数据采样机制,合理分配方言、小语种与主流语种的训练权重。
模型调优与应用部署:
结合方言和小语种的语言特征,优化声学模型设计,包括音素体系改进、方言韵律特性建模等。
研究模型轻量化方案(如量化、知识蒸馏),保障模型在移动端及IoT设备上的高效运行。
二、任职要求
熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch或TensorFlow框架,具备分布式训练实践经验。
深刻理解语音建模原理及多语言联合训练技术。
有实际参与方言或小语种语音项目的经验。
熟悉语料扩展相关技术方法。
计算机科学、语言学、信号处理等相关专业本科及以上学历,具备至少2年语音模型训练相关工作经验。
2026-09-12 12:44
IP属地:山东青岛
职位福利
本科3-5年C/C++TensorFlow/PyTorch

青岛吉青工业设计有限公司
未融资 · 100-499人


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