职位详情
岗位职责:
1.针对新应用场景进行痛点挖掘与需求梳理,设计可行解决方案,并完成技术可行性评估及数据验证工作。
2.输出新场景所需的关键技术要求,以实现场景模型开发为目标,向算法团队明确技术输入。
3.编制并持续更新场景相关技术文档,主导向售前、销售等团队的技术培训与能力传递。
4.参与场景模型的开发工作,完成实体对象建模与数据流程建模。
5.监测已上线场景模型的实际应用表现,结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。
6.负责成熟场景技术文档的标准化整理、归档与统一维护。
7.推动成熟场景方案在公司内部的知识共享与团队赋能培训。
岗位要求:
专业能力要求:
1.熟悉预测性维护领域的典型数据流与业务流程;
2.掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理信号的采集原理,了解常用传感器及数据采集技术;
3.熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的常用算法与实现逻辑,具备Python基础者优先考虑;
4.本科及以上学历,机械、电气、自动化或相关工科专业背景。
综合能力要求:
1.具备良好的沟通协调与项目推动能力,能有效组织跨部门、跨团队协作项目;
2.执行力强,抗压能力好,可接受一定程度的出差安排;
3.逻辑思维清晰,反应敏捷,工作认真细致,拥有较强的学习与适应能力;
4.性格积极坦诚,乐于沟通,具备良好的团队合作意识。
1.针对新应用场景进行痛点挖掘与需求梳理,设计可行解决方案,并完成技术可行性评估及数据验证工作。
2.输出新场景所需的关键技术要求,以实现场景模型开发为目标,向算法团队明确技术输入。
3.编制并持续更新场景相关技术文档,主导向售前、销售等团队的技术培训与能力传递。
4.参与场景模型的开发工作,完成实体对象建模与数据流程建模。
5.监测已上线场景模型的实际应用表现,结合客户及内部反馈提出优化建议并迭代模型。
6.负责成熟场景技术文档的标准化整理、归档与统一维护。
7.推动成熟场景方案在公司内部的知识共享与团队赋能培训。
岗位要求:
专业能力要求:
1.熟悉预测性维护领域的典型数据流与业务流程;
2.掌握振动、温度、油液、电流、电压等常见物理信号的采集原理,了解常用传感器及数据采集技术;
3.熟悉预测性维护中异常检测、故障诊断等典型场景的常用算法与实现逻辑,具备Python基础者优先考虑;
4.本科及以上学历,机械、电气、自动化或相关工科专业背景。
综合能力要求:
1.具备良好的沟通协调与项目推动能力,能有效组织跨部门、跨团队协作项目;
2.执行力强,抗压能力好,可接受一定程度的出差安排;
3.逻辑思维清晰,反应敏捷,工作认真细致,拥有较强的学习与适应能力;
4.性格积极坦诚,乐于沟通,具备良好的团队合作意识。
2026-07-14 14:49
IP属地:陕西西安
职位福利
本科1-3年深度学习Python

西安因联信息科技有限公司
B轮 · 20-99人


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