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云劭博智能科技有限公司是一家专注于英语、数学个性化学习软件开发的创新型企业，致力于通过数据分析及先进的技术手段提升学习效率与体验。我们拥有强大的技术研发能力和深厚的教育行业洞察，目前在全国建立了13家独立区域运营中心，旗下“万聪”品牌智能自习室已覆盖1800家线下门店，构建了线上线下融合的学习生态。为满足业务拓展和多学科发展的战略需求，现诚聘优秀人才加入我们。
早九晚六单双轮休
午休2小时
10号发薪
岗位职责
1.学科知识体系构建与优化：
l主导建立涵盖小学、初中、高中全学段（或指定阶段）的数学学科结构化知识框架，明确知识点、能力维度、目标层级及其逻辑关联。
l深入研读国家课程标准、主流教材版本以及中考、高考考核要求，保障知识体系的权威性、完整性与前瞻性。
l全面剖析公司现有数学系统的内容架构、逻辑设计、学习路径及优劣势，作为新体系设计的重要参考依据。
l制定知识点的分级分类标准（如基础、进阶、拔高），支撑个性化学习路径规划。
2.学习流程与内容策略设计：
l基于重构的知识体系，设计科学合理、可量化评估的数学学习闭环流程，涵盖预习、授课、练习、测评、复习与强化等环节的有机衔接。
l构建能力发展模型，清晰界定各阶段学生应具备的核心数学能力标准及成长路径。
l设计诊断性、形成性和终结性评估机制与工具，精准识别学习盲区，推动个性化干预策略落地。
l规划自适应学习引擎在数学学科中的应用逻辑，确保内容推荐的准确性与学习效果的最大化。
l设计学习激励方案与成就反馈系统，增强学生长期学习的主动性和参与感。
3.内容生产指导与质量把控：
l制定数学学科内容生产的统一标准、撰写规范及审核流程（含题目、解析、例题、知识点说明等）。
l指导并协同教研团队完成高质量、符合体系要求的试题研发、讲解文本撰写、视频课程脚本策划等工作。
l建立内容质量监控机制，定期开展内容审查与迭代优化。
l负责数学题库的建设、更新与日常维护工作。
4.产品赋能与跨部门协作：
l作为数学学科核心专家，深度参与产品需求讨论与功能设计评审，确保产品设计契合教学规律与学习科学原理。
l与产品经理密切配合，将学科理念转化为具体的产品功能需求和用户使用场景描述。
l与技术开发团队高效沟通，确保知识图谱、学习路径、算法逻辑的技术实现准确体现学科意图。
l为教学与教研团队提供专业的学科支持、培训指导和技术答疑。
l联动数据团队，分析用户学习行为与成效数据，持续优化内容结构与学习流程。
5.市场与用户洞察：
l密切跟踪教育政策调整、教学方法演进及行业竞争动态。
l通过问卷调研、用户访谈、数据挖掘等方式，深入理解初高中学生的学习难点、认知模式与需求变化趋势。
任职资格
1.教育背景：
数学、应用数学、统计学、数学教育等相关专业硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科），师范类背景优先考虑。
2.工作经验：
具备3年以上初高中数学一线教学经历，或在知名教育机构/在线教育企业担任数学教研负责人岗位，熟悉小初高教材体系，有毕业班（中考/高考）教学经验者优先；
同时具备3年以上教育行业或AI相关领域工作经验，具有团队管理经验；
有知识体系搭建实践经验，或深度参与过教育类产品内容体系、课程体系的设计工作；
具备教育科技公司或大型互联网企业数据治理经验者优先。
3.学科专业能力：
扎实的数学专业功底，精通小学至高中数学知识脉络、核心概念、思想方法及其内在联系；
深刻理解国家数学课程标准及中高考命题方向与能力要求；
具备出色的逻辑思维与系统化拆解能力，能将复杂知识体系条理清晰地结构化呈现。
4.技能要求：
了解教育领域的数据应用场景与核心需求；
具备良好的沟通协调与项目推进能力；
热爱教育事业，对人工智能在教育中的应用有深入认知；
具备较强的数据分析能力，能够基于学习数据发现问题并驱动决策优化。
5.其他素质：
具备优秀的逻辑思维与问题解决能力；
具有一定的创新意识，能带领团队在教学方法与技术融合上持续突破；
出色的跨部门协作能力，能向非学科背景的产研人员清晰传达专业诉求；
具备严谨的书面表达与流畅的口头沟通能力，可独立撰写高质量的学科设计方案文档。
早九晚六单双轮休
午休2小时
10号发薪
岗位职责
1.学科知识体系构建与优化：
l主导建立涵盖小学、初中、高中全学段（或指定阶段）的数学学科结构化知识框架，明确知识点、能力维度、目标层级及其逻辑关联。
l深入研读国家课程标准、主流教材版本以及中考、高考考核要求，保障知识体系的权威性、完整性与前瞻性。
l全面剖析公司现有数学系统的内容架构、逻辑设计、学习路径及优劣势，作为新体系设计的重要参考依据。
l制定知识点的分级分类标准（如基础、进阶、拔高），支撑个性化学习路径规划。
2.学习流程与内容策略设计：
l基于重构的知识体系，设计科学合理、可量化评估的数学学习闭环流程，涵盖预习、授课、练习、测评、复习与强化等环节的有机衔接。
l构建能力发展模型，清晰界定各阶段学生应具备的核心数学能力标准及成长路径。
l设计诊断性、形成性和终结性评估机制与工具，精准识别学习盲区，推动个性化干预策略落地。
l规划自适应学习引擎在数学学科中的应用逻辑，确保内容推荐的准确性与学习效果的最大化。
l设计学习激励方案与成就反馈系统，增强学生长期学习的主动性和参与感。
3.内容生产指导与质量把控：
l制定数学学科内容生产的统一标准、撰写规范及审核流程（含题目、解析、例题、知识点说明等）。
l指导并协同教研团队完成高质量、符合体系要求的试题研发、讲解文本撰写、视频课程脚本策划等工作。
l建立内容质量监控机制，定期开展内容审查与迭代优化。
l负责数学题库的建设、更新与日常维护工作。
4.产品赋能与跨部门协作：
l作为数学学科核心专家，深度参与产品需求讨论与功能设计评审，确保产品设计契合教学规律与学习科学原理。
l与产品经理密切配合，将学科理念转化为具体的产品功能需求和用户使用场景描述。
l与技术开发团队高效沟通，确保知识图谱、学习路径、算法逻辑的技术实现准确体现学科意图。
l为教学与教研团队提供专业的学科支持、培训指导和技术答疑。
l联动数据团队，分析用户学习行为与成效数据，持续优化内容结构与学习流程。
5.市场与用户洞察：
l密切跟踪教育政策调整、教学方法演进及行业竞争动态。
l通过问卷调研、用户访谈、数据挖掘等方式，深入理解初高中学生的学习难点、认知模式与需求变化趋势。
任职资格
1.教育背景：
数学、应用数学、统计学、数学教育等相关专业硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科），师范类背景优先考虑。
2.工作经验：
具备3年以上初高中数学一线教学经历，或在知名教育机构/在线教育企业担任数学教研负责人岗位，熟悉小初高教材体系，有毕业班（中考/高考）教学经验者优先；
同时具备3年以上教育行业或AI相关领域工作经验，具有团队管理经验；
有知识体系搭建实践经验，或深度参与过教育类产品内容体系、课程体系的设计工作；
具备教育科技公司或大型互联网企业数据治理经验者优先。
3.学科专业能力：
扎实的数学专业功底，精通小学至高中数学知识脉络、核心概念、思想方法及其内在联系；
深刻理解国家数学课程标准及中高考命题方向与能力要求；
具备出色的逻辑思维与系统化拆解能力，能将复杂知识体系条理清晰地结构化呈现。
4.技能要求：
了解教育领域的数据应用场景与核心需求；
具备良好的沟通协调与项目推进能力；
热爱教育事业，对人工智能在教育中的应用有深入认知；
具备较强的数据分析能力，能够基于学习数据发现问题并驱动决策优化。
5.其他素质：
具备优秀的逻辑思维与问题解决能力；
具有一定的创新意识，能带领团队在教学方法与技术融合上持续突破；
出色的跨部门协作能力，能向非学科背景的产研人员清晰传达专业诉求；
具备严谨的书面表达与流畅的口头沟通能力，可独立撰写高质量的学科设计方案文档。
2025-11-19 15:52
IP属地：河南郑州
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