职位详情
岗位职责
1.制定年度及季度技术规划与关键节点(Roadmap),明确人力资源、算力配置、预算安排及风险应对方案。
2.构建端到端技术体系:涵盖数据闭环机制、在线与边缘推理架构、系统可启动性设计及回滚策略。
3.制定安全与合规标准(包括数据权限管理、脱敏处理、存储周期与溯源机制),形成支持本地与云边协同的部署架构。
4.从零搭建算法与工程融合团队(含岗位定义、招聘流程、人才梯队建设),设定绩效指标与发展通道。
任职要求
1.学历要求:本科及以上,毕业院校为985/211;硕士或博士优先考虑。
2.海外高校全球主流排名前100者,可参照同等标准评估(依据公司统一规则)。
3.专业背景:计算机、人工智能、自动化、电子/光电、测控、应用数学等相关领域。
4.具备5年以上计算机视觉或相关领域经验,且有至少2年技术团队带领或技术管理经历(需对项目成果负责)。
5.拥有从0到1建设视觉/AI系统并实现在生产环境或业务场景中稳定运行的完整案例(覆盖数据处理、模型训练、部署上线与运维保障)。
6.在工业制造、设备控制或智能生产场景中有项目交付经验者优先;熟悉FDM/SLA/SLS/金属打印等工艺更佳。
7.能力要求:具备将业务目标转化为技术路径、阶段里程碑和资源配置方案的能力,建立指标导向与复盘机制。
8.技术深度:在图像/视频理解、三维数据处理等方向之一具有扎实积累,并能进行工程层面的权衡决策。
9.熟悉主流训练与推理框架、工具链,掌握自动化测试、CI/CD流程,具备边缘端与云端部署及可维护性实践经验。
10.视觉工程能力:精通相机标定方法、多参数融合与触发同步技术,优化决策逻辑并与治具系统集成。
11.能够构建可复用的数据管理体系(涵盖采集、清洗、标注、质检、数据增强/合成、存储策略与权限控制)。
12.具备跨部门协作推动力,擅长资源协调、进度把控与冲突化解。
加分项:
-具备边缘计算平台调度与资源优化经验,或在高并发线上场景(千万级调用量)中实现稳定性提升与成本控制的成功实践。
-在三维几何建模、精密测量、质量工程(如公差分析、SPC)方面有实际经验,或参与过隐私合规与安全治理体系落地。
-拥有高水平论文发表、专利申请、开源项目贡献或行业竞赛获奖记录。
1.制定年度及季度技术规划与关键节点(Roadmap),明确人力资源、算力配置、预算安排及风险应对方案。
2.构建端到端技术体系:涵盖数据闭环机制、在线与边缘推理架构、系统可启动性设计及回滚策略。
3.制定安全与合规标准(包括数据权限管理、脱敏处理、存储周期与溯源机制),形成支持本地与云边协同的部署架构。
4.从零搭建算法与工程融合团队(含岗位定义、招聘流程、人才梯队建设),设定绩效指标与发展通道。
任职要求
1.学历要求:本科及以上,毕业院校为985/211;硕士或博士优先考虑。
2.海外高校全球主流排名前100者,可参照同等标准评估(依据公司统一规则)。
3.专业背景:计算机、人工智能、自动化、电子/光电、测控、应用数学等相关领域。
4.具备5年以上计算机视觉或相关领域经验,且有至少2年技术团队带领或技术管理经历(需对项目成果负责)。
5.拥有从0到1建设视觉/AI系统并实现在生产环境或业务场景中稳定运行的完整案例(覆盖数据处理、模型训练、部署上线与运维保障)。
6.在工业制造、设备控制或智能生产场景中有项目交付经验者优先;熟悉FDM/SLA/SLS/金属打印等工艺更佳。
7.能力要求:具备将业务目标转化为技术路径、阶段里程碑和资源配置方案的能力,建立指标导向与复盘机制。
8.技术深度:在图像/视频理解、三维数据处理等方向之一具有扎实积累,并能进行工程层面的权衡决策。
9.熟悉主流训练与推理框架、工具链,掌握自动化测试、CI/CD流程,具备边缘端与云端部署及可维护性实践经验。
10.视觉工程能力:精通相机标定方法、多参数融合与触发同步技术,优化决策逻辑并与治具系统集成。
11.能够构建可复用的数据管理体系(涵盖采集、清洗、标注、质检、数据增强/合成、存储策略与权限控制)。
12.具备跨部门协作推动力,擅长资源协调、进度把控与冲突化解。
加分项:
-具备边缘计算平台调度与资源优化经验,或在高并发线上场景(千万级调用量)中实现稳定性提升与成本控制的成功实践。
-在三维几何建模、精密测量、质量工程(如公差分析、SPC)方面有实际经验,或参与过隐私合规与安全治理体系落地。
-拥有高水平论文发表、专利申请、开源项目贡献或行业竞赛获奖记录。
2026-05-19 14:10
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年视觉负责人AI训练

深圳市智能派科技有限公司
B轮 · 1000-9999人

工作地址

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