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职责:
大数据平台设计:
负责企业级大数据基础平台、分布式海量数据存储与处理系统、数据分析架构的规划、搭建及研发工作。
主导大数据平台整体技术架构设计,涵盖数据采集、存储、加工、分析到输出的全流程体系建设。
参与从业务数据源到数据产品落地的端到端流程设计,并协同推动用户侧与数据类产品方向的技术决策。

技术选型与优化:
围绕Hadoop、Spark等主流框架开展技术评估、选型及核心模块开发。
持续推进平台性能提升与系统稳定性建设,包括集群调优、容错机制完善及故障应急处理。

数据治理与规范:
制定项目级数据仓库设计标准与实施规范,指导团队完成架构设计与部署落地。
建立数据治理体系,覆盖元数据管理、数据标准化、质量监控及安全管控等关键环节。

技术研发与创新:
持续跟踪大数据领域前沿技术动态,深入探索新技术在业务场景中的应用可行性。
牵头组织团队开展关键技术攻关,推动解决系统演进过程中的核心技术瓶颈。

团队管理与培养:
主导大数据研发团队组建与梯队建设,承担团队日常技术管理工作。
统筹任务分配、进度把控、代码审查与质量保障,提升团队整体工程能力与协作效率。

技能要求:
编程与框架:
熟练掌握Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据生态组件,具备实际项目应用经验。
熟悉Java、Python等开发语言,了解NoSQL数据库及全文检索技术的应用场景。

数据分析与决策:
具备利用大数据工具处理和分析大规模数据集的能力。
掌握常用数据挖掘算法与分析方法,能够构建有效的用户行为分析模型。

云计算与分布式系统:
拥有云计算环境下的系统部署与运维经验,理解云原生架构基本原理。
精通分布式系统工作机制,对分布式存储、实时计算、消息中间件等有扎实理解。

数据仓库与数据挖掘:
具备扎实的数据仓库建模理论基础,拥有实际的数据挖掘项目实践经验。
能根据业务需求独立完成数据仓库架构设计与挖掘方案开发。

任职要求:
学历与经验:
硕士及以上学历,计算机或相关专业背景。
5年以上大数据系统架构设计经验,具备互联网或大数据行业实战背景。

项目经验:
主导或深度参与过大型大数据平台建设项目,涵盖平台规划、架构设计、开发实施及后期优化全过程。
具备大型项目管理能力,熟悉需求调研、方案制定、项目执行、进度汇报及运维支持各阶段工作。

其他:
具有高度责任感,优秀的跨团队沟通与组织协调能力,能高效推动团队协作与任务落地。
对大数据技术有深刻认知,热衷于攻克复杂技术难题,具备强烈的技术探索热情。
2026-08-23 13:43
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士5-10年Hadoop分布式系统云计算
企业发布信息图
深圳市先创数字技术有限公司
不需要融资 · 100-499人
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