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岗位职责:
负责大数据基础平台、海量数据存储与处理的分布式系统架构设计、搭建及研发工作。
规划并构建企业级大数据整体技术架构,涵盖数据采集、存储管理、挖掘分析及数据输出等环节。
主导从数据源接入到数据产品落地的全流程设计,参与用户端与数据类产品方向的技术决策。
技术选型与优化:
基于Hadoop、Spark等主流框架开展技术评估与开发实施。
持续推进大数据平台性能提升与稳定性改进,包括系统调优、容错机制与故障应对等。
数据治理与规范:
制定项目及数据仓库的设计标准与实施规范,指导团队完成架构设计与部署落地。
建立数据治理体系,涵盖元数据管理、数据标准化、质量监控、安全策略等方面制度建设。
技术研发与创新:
持续跟踪大数据领域前沿技术动态,深入研究相关产品与解决方案。
组织团队探索行业领先技术路径,攻克关键技术瓶颈,推动技术创新落地。
团队管理与培养:
牵头大数据研发团队组建,推进人才梯队建设与技术团队日常管理工作。
统筹团队任务分配、进度把控、代码评审与质量保障,提升整体研发效能。

技能要求:
编程与框架:
熟练掌握Hadoop、HBase、Hive、Spark等核心大数据组件及其生态体系。
具备Java、Python等语言开发能力,了解NoSQL数据库与全文检索引擎的应用场景。
数据分析与决策:
能够运用大数据工具对大规模数据进行深度分析与价值提炼。
熟悉常用数据挖掘算法与分析模型,可独立构建用户画像与业务数据模型。
云计算与分布式系统:
拥有云计算平台使用经验,熟悉云环境下的资源调度与服务部署。
理解分布式系统基本原理,精通分布式存储、实时计算、消息中间件等核心技术。
数据仓库与数据挖掘:
掌握数据仓库建模方法论,具备实际数据挖掘项目落地经验。
可根据业务需求设计并实现完整的数仓架构与挖掘方案。

任职要求:
学历与经验:
硕士及以上学位,计算机或相关专业背景。
5年以上大数据系统架构实践经验,具有互联网或大数据行业项目经历者优先。
项目经验:
具备完整的大数据平台建设项目经验,覆盖规划、设计、开发与优化全过程。
拥有大型项目管理能力,包括需求对接、方案撰写、执行推进、进度汇报及后期运维支持。
其他:
具备高度责任感和职业投入度,善于跨团队沟通协作。
热爱大数据技术,乐于面对复杂问题并寻求高效解决方案。
2026-06-29 13:45
IP属地:广东深圳

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