职位详情
核心职责
1.负责企业级AI平台的全面规划与落地实施,主导制定3-5年技术发展战略,紧密匹配公司核心业务场景(如智能客服、供应链优化、数据洞察等)的实际需求。
2.构建具备高扩展性的AI系统架构,覆盖模型训练、部署、监控等全生命周期的技术管理与支持。
技术落地
1.建设高性能AI基础设施,包括GPU集群调度与分布式训练框架搭建,保障平台运行的稳定性与安全合规。
2.推进大模型(LLM)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等前沿技术在实际业务中的工程化应用与持续迭代。
团队与生态建设
1.组建并带领AI研发团队(涵盖算法、工程、产品方向),建立标准化开发流程与技术治理体系。
2.联动外部资源(如开源社区、云服务商、高校科研机构),推动技术合作与创新整合,强化整体技术竞争力。
场景赋能
深入各业务单元挖掘智能化需求,主导重点场景的原型验证及后续规模化推广(如智能文档解析、预测性维护、个性化推荐)。
构建科学的模型评估机制,持续提升关键业务指标(如准确率、响应速度、运营成本优化)。
任职要求
教育背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关专业。
经验:
具备3年以上AI领域工作经验,有团队管理经历,具备从零构建AI平台并成功上线的项目经验者优先。
熟练掌握至少一种主流AI框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉大模型微调、分布式训练、模型压缩等核心技术。
拥有云原生技术(K8s/Docker)及MLOps工具链(如Kubeflow/MLflow)的实际落地经验。
行业背景:在制造、金融、零售、医疗等行业有AI应用实践经验者优先考虑。
软性能力
技术前瞻性:持续关注AI前沿方向(如Agent系统、多模态学习、强化学习),具备技术选型判断与可行性评估能力。
商业思维:能够将技术成果转化为业务价值,具备成本控制意识与投入产出分析能力。
领导力:善于跨部门协同,推动技术团队与业务方高效协作,达成共同目标。
1.负责企业级AI平台的全面规划与落地实施,主导制定3-5年技术发展战略,紧密匹配公司核心业务场景(如智能客服、供应链优化、数据洞察等)的实际需求。
2.构建具备高扩展性的AI系统架构,覆盖模型训练、部署、监控等全生命周期的技术管理与支持。
技术落地
1.建设高性能AI基础设施,包括GPU集群调度与分布式训练框架搭建,保障平台运行的稳定性与安全合规。
2.推进大模型(LLM)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等前沿技术在实际业务中的工程化应用与持续迭代。
团队与生态建设
1.组建并带领AI研发团队(涵盖算法、工程、产品方向),建立标准化开发流程与技术治理体系。
2.联动外部资源(如开源社区、云服务商、高校科研机构),推动技术合作与创新整合,强化整体技术竞争力。
场景赋能
深入各业务单元挖掘智能化需求,主导重点场景的原型验证及后续规模化推广(如智能文档解析、预测性维护、个性化推荐)。
构建科学的模型评估机制,持续提升关键业务指标(如准确率、响应速度、运营成本优化)。
任职要求
教育背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关专业。
经验:
具备3年以上AI领域工作经验,有团队管理经历,具备从零构建AI平台并成功上线的项目经验者优先。
熟练掌握至少一种主流AI框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉大模型微调、分布式训练、模型压缩等核心技术。
拥有云原生技术(K8s/Docker)及MLOps工具链(如Kubeflow/MLflow)的实际落地经验。
行业背景:在制造、金融、零售、医疗等行业有AI应用实践经验者优先考虑。
软性能力
技术前瞻性:持续关注AI前沿方向(如Agent系统、多模态学习、强化学习),具备技术选型判断与可行性评估能力。
商业思维:能够将技术成果转化为业务价值,具备成本控制意识与投入产出分析能力。
领导力:善于跨部门协同,推动技术团队与业务方高效协作,达成共同目标。
2026-02-16 14:22
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士及以上5-10年AI机器人语义类AI机器学习类AIB端产品

杭州科百特过滤器材有限公司
· 5人以上


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