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【职位职责】
1、探索陌生人社交场景中的图像信息挖掘,并将其应用于推荐系统;
2、基于用户行为、标签、消费水平、年龄、活跃时段、图像特征、NLP等多维度数据,实现用户间的双向匹配;
3、负责模型的训练与预测全流程:包括训练数据处理、模型训练、预测执行、线下效果评估及线上实验验证。

【职位要求】
1.计算机、应用数学、统计学、通信等相关专业在读学生,研究生优先;
2.实习期不少于三个月,可长期实习者条件可适当放宽;
3.具备图像处理或NLP开源项目的实际应用经验;
4.熟悉spark、Hive、Hadoop、redis等大数据处理工具者优先;
5.掌握tensorflow框架,有docker与k8s使用经验者优先;
6.数学基础扎实,了解博弈论、假设检验等相关知识者优先;
7.熟练掌握Golang、C++、Java、Python中至少一门编程语言;
8.对目标检测、faceembedding、对抗神经网络等技术有一定了解者优先;
9.有使用社交交友类应用经验者优先。
2025-12-14 14:33
IP属地:北京

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