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工作职责
1、负责大数据处理系统的设计、开发与性能调优,保障系统运行的稳定性与高效率。
2、运用ApacheKafka、Flume等工具完成实时或批量数据采集,确保数据传输的安全性与可靠性。
3、基于Spark、MapReduce、Flink等分布式计算框架开展数据处理与分析,提升整体计算效能。
4、参与数据仓库架构的规划与实现,支撑各类业务分析场景,保障数据存储与访问的高效性。
5、开发shell脚本及自动化运维工具,简化日常操作流程,提升研发与运维协作效率。

职位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,具备3年以上Spark平台开发经验
2、熟练掌握Hadoop生态核心技术(HDFS、Yarn、MapReduce),并能使用Spark进行大规模数据处理及性能调优
3、熟悉SQL与NoSQL数据库技术,如MySQL、MongoDB、es、kafka、redis等
4、精通Java、Python中至少一门编程语言,具有分布式系统设计与开发实践经验
5、有实际的数据去重处理与数据挖掘项目经历
6、具备扎实的大数据项目开发背景,拥有良好的跨团队沟通与协作能力
7、了解数据安全、隐私保护及相关合规要求,并具备落地实施经验
8、掌握容器化技术(如Docker、Kubernetes)及DevOps流程,能够推动数据处理任务的持续集成与部署
2026-05-15 13:31
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年Java要求数据开发经验MySQL/SQL Server
企业发布信息图
北京盈科千信科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
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