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1.构建并优化大模型评估体系，结合不同业务场景与应用目标，设计定制化的评测方案与策略，确保评估结果能真实体现模型在实际环境中的性能表现；
2.对候选大模型开展全面的性能测评，涵盖语言理解、文本生成、图像识别准确率等核心能力，输出系统性对比分析报告；
3.参与AI产品的需求调研与分析，为模型训练方向提供专业建议和技术支持；
4.搭建并持续维护高质量评测数据集，完成数据清洗与预处理工作，保障数据准确性与代表性，支撑可靠的模型评估流程；
5.运用AI技术开发自动化评估工具，推动实现端到端的CI/CT测试流程标准化与高效化。
岗位要求：
1.教育背景：计算机科学、人工智能、数学、软件工程或相关领域硕士及以上学历；
2.具备大模型测试开发与评估相关经验，熟悉大模型训练、评测及应用场景者优先；
3.掌握扎实的算法基础，如强化学习、对抗学习等相关技术；
4.熟练使用Python/C++，具备PyTorch或TensorFlow项目实战经验；
5.具备良好的前瞻思维和自主学习能力，可独立研读前沿技术文献与研究报告，并产出高质量技术分析成果。
【加分项】
具有AI模型服务化开发、效果评估与体验优化、算法研究等相关经验者优先；
具备DevOps实践经验者更佳。
2.对候选大模型开展全面的性能测评，涵盖语言理解、文本生成、图像识别准确率等核心能力，输出系统性对比分析报告；
3.参与AI产品的需求调研与分析，为模型训练方向提供专业建议和技术支持；
4.搭建并持续维护高质量评测数据集，完成数据清洗与预处理工作，保障数据准确性与代表性，支撑可靠的模型评估流程；
5.运用AI技术开发自动化评估工具，推动实现端到端的CI/CT测试流程标准化与高效化。
岗位要求：
1.教育背景：计算机科学、人工智能、数学、软件工程或相关领域硕士及以上学历；
2.具备大模型测试开发与评估相关经验，熟悉大模型训练、评测及应用场景者优先；
3.掌握扎实的算法基础，如强化学习、对抗学习等相关技术；
4.熟练使用Python/C++，具备PyTorch或TensorFlow项目实战经验；
5.具备良好的前瞻思维和自主学习能力，可独立研读前沿技术文献与研究报告，并产出高质量技术分析成果。
【加分项】
具有AI模型服务化开发、效果评估与体验优化、算法研究等相关经验者优先；
具备DevOps实践经验者更佳。
2026-10-02 12:33
IP属地：北京
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硕士3-5年自动化测试PostmanPython
北京理想汽车有限公司
1000-9999人
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