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岗位职责：
1.负责知识图谱驱动的推理算法的方案设计、实现与性能调优。结合实际业务场景和具体问题，综合运用自然语言处理、知识图谱构建及图嵌入方法对文本信息进行结构化整合，完成推理与预测任务，涵盖文本解析、实体识别、知识抽取、图谱表示学习、多源知识融合、图计算与逻辑推理等关键技术的研发与落地；
2.研发方向涵盖但不限于以下领域：
(1)信息抽取（IE）：如命名实体识别、实体链接、关系抽取等相关任务；
(2)问答系统（QA）：包括基于知识库的问答、表格问答等场景；
(3)图嵌入技术（GraphEmbedding）：如实体表示学习、关联推荐等应用；
(4)大规模预训练模型与知识图谱融合技术的研究与实践；
3.主导行业级知识图谱的整体架构设计与核心组件开发，持续跟踪并深入分析国内外先进算法思路与技术路线；
4.面向具体应用场景，协同研发团队推进知识推理系统的工程化落地，打造系统化、可扩展的知识智能产品体系。
岗位要求：
1.计算机科学、统计学、电子信息、知识图谱推理算法等相关专业背景，本科及以上学历；
2.掌握知识图谱推理领域的基本理论与常用方法，具备1年以上相关项目实践经验；
3.熟练使用Python/C++/Rust等编程语言，熟悉Linux开发环境及git等版本控制工具；
4.熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、MxNet、PyTorch、PYG、DGL等；
5.了解图神经网络领域的最新研究进展，例如Transductiveembedding方法（如TransE、RotateE）、图卷积网络（GCN）、图神经网络（GNN）、消息传递神经网络（MPNN）等模型；
6.具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，热衷于攻克复杂技术难题；
7.有医疗领域知识图谱构建或推理经验者优先，具备一定医疗行业认知者更佳。
1.负责知识图谱驱动的推理算法的方案设计、实现与性能调优。结合实际业务场景和具体问题，综合运用自然语言处理、知识图谱构建及图嵌入方法对文本信息进行结构化整合，完成推理与预测任务，涵盖文本解析、实体识别、知识抽取、图谱表示学习、多源知识融合、图计算与逻辑推理等关键技术的研发与落地；
2.研发方向涵盖但不限于以下领域：
(1)信息抽取（IE）：如命名实体识别、实体链接、关系抽取等相关任务；
(2)问答系统（QA）：包括基于知识库的问答、表格问答等场景；
(3)图嵌入技术（GraphEmbedding）：如实体表示学习、关联推荐等应用；
(4)大规模预训练模型与知识图谱融合技术的研究与实践；
3.主导行业级知识图谱的整体架构设计与核心组件开发，持续跟踪并深入分析国内外先进算法思路与技术路线；
4.面向具体应用场景，协同研发团队推进知识推理系统的工程化落地，打造系统化、可扩展的知识智能产品体系。
岗位要求：
1.计算机科学、统计学、电子信息、知识图谱推理算法等相关专业背景，本科及以上学历；
2.掌握知识图谱推理领域的基本理论与常用方法，具备1年以上相关项目实践经验；
3.熟练使用Python/C++/Rust等编程语言，熟悉Linux开发环境及git等版本控制工具；
4.熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、MxNet、PyTorch、PYG、DGL等；
5.了解图神经网络领域的最新研究进展，例如Transductiveembedding方法（如TransE、RotateE）、图卷积网络（GCN）、图神经网络（GNN）、消息传递神经网络（MPNN）等模型；
6.具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，热衷于攻克复杂技术难题；
7.有医疗领域知识图谱构建或推理经验者优先，具备一定医疗行业认知者更佳。
2026-08-07 13:03
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年图像算法深度学习知识图谱Python
北京利和冏冏科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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